POMPANO BEACH, FL – APRIL 20: Emlyn Louis, MD berbicara dengan Julia Herrera saat dia memeriksanya di … [+] Broward Community & Family Health Center di Pompano Beach, Florida. (Foto oleh Joe Raedle/Getty Images)
Getty Images
Data medis secara tradisional merupakan produk dari informasi yang diperoleh melalui tes kesehatan, tetapi bentuk pengumpulan data ini sering gagal untuk berkontribusi pada perawatan kesehatan preventif yang sebenarnya. Sistem kesehatan dan data dirancang untuk merawat pasien, tetapi pada akhirnya pasien ingin kembali menjadi orang biasa lagi.
Tetapi bagaimana jika sistem kesehatan dan praktisi mulai menyertakan informasi seperti lingkungan tempat tinggal seseorang, jumlah waktu yang dihabiskan di media sosial, atau bahkan apakah seseorang memiliki hewan peliharaan? Data ini bisa digunakan untuk membentuk gambaran yang lebih baik tentang kesehatan dan kebutuhan mereka.
Akses cepat dan relatif mudah ke data medis, seperti catatan kesehatan elektronik, informasi klinis, dan survei, memberi tahu dokter hampir segalanya tentang kesehatan dan kesejahteraan seorang pasien. Tetapi data medis, sebagaimana yang kita definisikan saat ini, jarang membahas gaya hidup, hubungan, kebiasaan olahraga, dan diet seorang pasien – meskipun bentuk ‘data kehidupan’ ini dapat mengungkapkan sebanyak tekanan darah, profil lipid, dan riwayat penyakit pasien.
Dengan pemikiran ini, apakah cakupan pengumpulan data medis saat ini terlalu sempit?
Mengapa hal-hal sehari-hari penting
Data kehidupan dapat mengubah kemampuan praktisi kesehatan untuk merancang strategi perawatan jangka panjang yang akurat. Misalnya, data medis biasanya tidak berisi informasi apakah seorang pasien memiliki hewan peliharaan – yang bisa menjadi kritis karena studi telah menunjukkan bahwa hewan peliharaan dapat berperan besar dalam meningkatkan kesehatan kardiovaskular melalui pengurangan stres.
Formulir medis juga mengabaikan beberapa pertanyaan data kehidupan penting lainnya, seperti:
Kokohkah hubungan seorang pasien dengan keluarga dan teman-temannya?
Bagaimana diet mereka saat ini? Apakah mereka seorang vegan/vegetarian/pescetarian?
Sudah berapa lama mereka menikah atau masih lajang? Apakah status pernikahan mereka berkontribusi pada masalah kesehatan mereka?
Penelitian telah menunjukkan bahwa informasi yang diberikan oleh pertanyaan-pertanyaan seperti di atas dapat mengarah pada diagnosis yang lebih akurat dan hasil perawatan yang lebih positif. Hal ini juga dapat memberikan wawasan lebih dalam tentang kesehatan, penuaan, pendidikan, dan banyak aspek kehidupan manusia lainnya, akhirnya menunjukkan hubungan antara kesehatan, perilaku, dan keadaan lainnya. Dengan memperluas definisi data medis, penyedia layanan kesehatan dapat memiliki gambaran yang lebih jelas tentang kesehatan pasien dan kerentanannya terhadap penyakit tertentu.
Membuat hidup lebih baik
Menggabungkan data kehidupan ke dalam pengumpulan data dapat menciptakan intervensi pencegahan individu yang lebih baik, seperti panduan nutrisi dan olahraga yang dipersonalisasi berdasarkan genomik. Ini, pada gilirannya, dapat meningkatkan rentang kesehatan manusia dalam beberapa tahun mendatang. Menggunakan data kehidupan mendorong kesehatan yang lebih condong pada pencegahan, kesejahteraan, dan kemajuan ilmiah, yang merupakan tema kesehatan kunci yang tidak bisa diabaikan oleh sistem kesehatan kita.
Data kehidupan, yang ditingkatkan oleh inovasi teknologi, dapat menciptakan peluang besar. Kemungkinan transformasi digital tidak terbatas, terutama pada tahap penting pengumpulan dan analisis data. Di sinilah ‘big data’ masuk – sebuah istilah yang menggambarkan kemampuan kita untuk memahami volume data yang terus meningkat di dunia yang digunakan untuk menganalisis jumlah besar catatan medis untuk memprediksi penyakit dan meningkatkan perawatan, antara lain.
Saat kemampuan kita dalam analisis data semakin meningkat dan perangkat yang mengumpulkan data tersebut mengecil menjadi ukuran yang sebelumnya tak terbayangkan, potensi untuk mengumpulkan dan memahami data ini sangat besar. Big data juga bisa membawa pada pendekatan baru dalam pencegahan, deteksi dini, dan penanganan penyakit di seluruh dunia.
Namun, privasi data tidak dapat diabaikan dalam lanskap kesehatan digital saat ini. Ini akan memerlukan perlindungan privasi yang ekstensif untuk melindungi data, termasuk beberapa putaran enkripsi dan firewall.
Menghubungkan informasi
Tidak diragukan lagi bahwa big data akan terus memajukan transformasi dalam bidang kesehatan, dan ketika kesehatan beralih dari model yang berpusat pada tugas – fokus pada manajemen penyakit dan perilaku – ke perawatan yang berpusat pada pasien, data kehidupan akan menjadi semakin penting untuk memungkinkan dan menopang kesehatan yang lebih baik bagi jutaan pasien.
Meskipun data kehidupan masih berada di luar catatan pasien, itu secara perlahan menjadi bagian dari diskusi kesehatan, dengan upaya saat ini melibatkan uji coba kecil dan pilot untuk menyertakan data tersebut di pengaturan klinis. Namun, masalahnya, data tersebut disimpan dalam silo terputus, jadi kita membutuhkan sistem untuk menghubungkan informasi ke perawatan kesehatan dengan makna.
Untuk benar-benar menciptakan, memanfaatkan, dan bekerja dengan big data, semua sumber data harus terhubung – meningkatkan pengetahuan, perawatan, dan kualitas hidup.