Generative AI akan Mengubah Healthcare dengan 6 Cara
Adobe Stock
Generative AI sedang membawa era transformasi di sektor kesehatan, dengan implikasi yang luas untuk perawatan pasien, diagnosis, dan lainnya. Apakah teknologi ini akan membantu mengatasi beberapa masalah terbesar yang dihadapi oleh sistem kesehatan kita yang terbatas dan mendemokratisasikan akses ke layanan kesehatan bagi semua? Jika kasus penggunaannya seperti yang terlihat, generative AI jelas memiliki potensi untuk menambah nilai yang sangat nyata pada sektor kesehatan.
Berikut adalah enam cara utama di mana generative AI dapat memperbaiki pengiriman layanan kesehatan.
1. Saran Kesehatan Pribadi On-Demand
Model AI generatif yang canggih seperti GPT-4, dikombinasikan dengan keahlian dokter manusia, telah memunculkan gelombang baru asisten kesehatan virtual. Ada adalah aplikasi yang dikembangkan oleh dokter dan didorong oleh AI yang dirancang untuk menilai gejala dan menawarkan panduan medis kepada pasien dalam beberapa bahasa (termasuk bahasa Inggris, Jerman, Prancis, Spanyol, Portugis, dan Swahili). Hingga saat ini, aplikasi ini telah memiliki 13 juta pengguna dan telah menyelesaikan lebih dari 30 juta penilaian gejala. Aplikasi ini bekerja dengan cara bertanya pada Anda tentang gejalanya (Anda juga dapat membuat profil gejala terpisah untuk orang yang Anda cintai) dan kemudian membimbing Anda ke kemungkinan kondisi dan panduan medis. Aplikasi ini juga melacak gejala Anda saat mereka berkembang.
Dengan jutaan orang di seluruh dunia yang tidak dapat mengakses perawatan medis (entah karena lokasi geografis mereka, alasan ekonomi, atau hanya karena layanan lokal mereka terlalu terbatas), kita dapat mengharapkan generative AI untuk mengambil sebagian dari beban tersebut.
2. Perawatan Presisi Dari Dokter Sibuk
Saya percaya kita akan semakin melihat sistem generative AI untuk mendukung dokter selama konsultasi pasien – dengan AI beroperasi di latar belakang, mendengarkan, membuat catatan, dan merumuskan pertanyaan potensial untuk dokter tanyakan berdasarkan riwayat dan gejala pasien. Ini akan menjadi seperti perpaduan antara chatbot medis dan alat diagnostik tetapi dirancang untuk digunakan dalam sesi satu lawan satu dengan pasien.
Contohnya datang dari RythmX AI, yang telah menciptakan platform perawatan presisi yang membantu dokter memberikan perawatan hiper-personalisasi. Pada dasarnya, sistem ini menggunakan generative AI dan algoritma prediksi AI untuk memberikan tindakan dan rekomendasi spesifik pasien. Dokter kemudian dapat menelusuri rekomendasi tersebut melalui antarmuka bahasa alami – jadi ini agak seperti co-pilot AI untuk dokter. Pendekatan yang dipertajam dengan AI ini bisa membantu dokter mendapatkan hasil terbaik dari janji pasien (yang bisa sependek 10 menit).
3. Perawatan dan Rencana Kesehatan yang Disesuaikan
Generative AI juga dapat membantu dokter meningkatkan perawatan pasien – dengan menganalisis dataset pasien yang luas untuk merekomendasikan rencana perawatan yang dipersonalisasi, mengoptimalkan dosis obat, dan memprediksi reaksi yang mungkin terjadi, semua berdasarkan individu. Selain itu, dapat membantu dalam pembuatan latihan rehabilitasi dan program terapi yang disesuaikan.
Lebih lanjut lagi, Generative AI dapat membantu meningkatkan pengobatan preventif. Misalnya, klinik dan rumah sakit dapat menggunakan generative AI untuk menciptakan rencana kesehatan yang dipersonalisasi berdasarkan pola genetik unik pasien, riwayat kesehatan, dan gaya hidup.
4. Analisis Gambar dan Deteksi Dini Penyakit
AI telah membuat dampak dalam diagnosis untuk waktu yang lama, tetapi generative AI akan secara signifikan meningkatkan analisis gambar medis. Oleh karena itu, kita akan semakin melihat alat generative AI digunakan untuk membantu radiologis mengidentifikasi dan mendiagnosis penyakit dari sinar-X, MRI, dan CT scan dengan akurasi dan kecepatan yang lebih besar.
Sebuah studi mengeksplorasi penggunaan AI untuk menafsirkan radiografi dada dan menghasilkan laporan radiografi di departemen gawat darurat. Karena banyak departemen gawat darurat tidak memiliki akses 24/7 ke layanan radiologi yang khusus, gambar sering diinterpretasikan oleh seorang radiolog jarak jauh (dikenal sebagai “teleradiologi”) atau bahkan oleh dokter gawat darurat. Studi tersebut menemukan bahwa alat AI menghasilkan interpretasi dan laporan radiografi yang cepat dengan tingkat kualitas dan akurasi yang sebanding dengan laporan radiolog – dan bahkan dengan kualitas lebih tinggi dari laporan teleradiologi. Dalam salah satu kasus, AI bahkan berperforma lebih baik daripada seorang radiolog manusia, mendeteksi isu yang tidak dilaporkan oleh radiolog. Ini menunjukkan bahwa tidak hanya AI dapat membantu radiolog melakukan pekerjaannya lebih cepat dan efektif – tetapi juga dapat membantu klinik di departemen lain menafsirkan gambar medis dan mempercepat proses pasien.
5. Mempercepat Pengembangan Obat
Generative AI telah memiliki dampak pada penemuan obat baru untuk mengobati penyakit. Bagaimana? Nah, teknologi ini dapat membantu peneliti memahami penanda penyakit dengan lebih mudah dan menemukan kombinasi optimal bahan kimia (dan bahkan menciptakan kombinasi yang benar-benar baru) untuk menciptakan perawatan farmasi baru. Oleh karena itu, generative AI akan mempercepat penemuan dan pengembangan obat dengan menghasilkan struktur molekuler yang baru, menyaring senyawa dengan cepat, memprediksi interaksi obat, mengganti penggunaan obat yang sudah ada untuk aplikasi baru, mengoptimalkan uji klinis, dan meningkatkan formulasi obat.
Di masa depan, ini juga dapat membantu meningkatkan pengobatan yang dipersonalisasi – karena obat mungkin, dalam teori, disesuaikan berdasarkan data pasien individu.
6. Perbaikan di Balik Layar di Pengaturan Perawatan Kesehatan
Meskipun mungkin tidak seexciting menemukan obat baru atau memungkinkan perawatan personal, generative AI dapat membantu mengurangi beban administratif di pengaturan perawatan kesehatan – terutama dengan mengotomatisasi tugas seperti pengkodean medis, penagihan, pertanyaan rutin, dan pencatatan. Hal ini tidak masuk akal ketika Anda mempertimbangkan tugas-tugas yang generative AI mampu menulis, mendengarkan, menafsirkan ucapan manusia, dan memahami teks.
Contoh baik datang dari NextGen Healthcare dan alat tulis catatan Ambient Assist-nya, yang mendengarkan percakapan antara pasien dan dokter-dokteran dan kemudian memberikan catatan ringkasan. Catatan tersedia untuk dokter-dokteran untuk ditinjau dalam waktu 30 detik setelah menyelesaikan pertemuan dengan pasien, dengan alat ini mendokumentasikan janji dengan tingkat akurasi lebih dari 90 persen. Oleh karena itu, alat seperti NextGen membantu dokter-dokteran mengurangi tugas administratif tanpa mengorbankan catatan klinis. Mengingat bahwa beban administrasi dikutip sebagai penyebab utama kelelahan dokter, apapun yang dapat meringankan beban administratif dokter-dokteran bisa menambah nilai yang besar bagi sistem kesehatan kita.
Jelas, tidak ada pengganti untuk menerima perawatan luar biasa dari dokter-dokteran dan profesional kesehatan lainnya. Tetapi jelas bahwa generative AI menawarkan solusi yang dapat membantu menjembatani kesenjangan antara kebutuhan kesehatan yang semakin berkembang dan sumber daya kesehatan yang tampaknya semakin berkurang. Saat sistem kesehatan menjadi semakin terbatas, menggabungkan keahlian manusia dan mesin kemungkinan akan menjadi cara terbaik untuk mendiagnosa pasien dan memberikan perawatan yang sesuai.