Masa Depan Kecerdasan Buatan Generatif: 6 Prediksi yang Harus Diketahui Semua Orang
Adobe Stock
Kecerdasan Buatan generatif adalah teknologi yang benar-benar transformatif yang sudah mulai memengaruhi cara kerja organisasi dan individu. Tetapi apa yang masa depan miliki untuk teknologi luar biasa ini? Baca terus untuk mendapatkan prediksi teratas saya.
AIs Generatif Multi-Modal
Sekarang kita memiliki alat kecerdasan buatan generatif yang dapat melihat, mendengar, berbicara, membaca, menulis, atau menciptakan. Semakin meningkat, kecerdasan buatan generatif akan dapat melakukan banyak hal sekaligus – seperti bisa menciptakan teks dan gambar bersama. Sebagai contoh, iterasi ketiga dari alat teks-ke-gambar Dall-E dilaporkan mampu menghasilkan teks berkualitas tinggi yang tertanam dalam gambarnya, menjadikannya unggul dibandingkan dengan alat pembuat gambar pesaing. Lalu ada pengumuman tahun 2023 bahwa ChatGPT sekarang bisa melihat, mendengar, dan berbicara, serta menulis.
Jadi, salah satu prediksi saya adalah bahwa kecerdasan buatan generatif akan terus menuju ke AIs multi-modal yang dapat mencipta dalam banyak cara – dan secara real-time, seperti fungsi otak manusia.
“AI Interaktif”
Menurut salah satu pendiri DeepMind, Mustafa Suleyman, langkah selanjutnya setelah kecerdasan buatan generatif adalah “AI interaktif” – yang berarti bot yang tidak hanya bisa mengobrol tetapi juga dapat melakukan berbagai macam tugas dengan memberikan kepada perangkat lunak lain (dan bahkan orang) untuk menyelesaikannya untuk Anda.
Ambil pengembangan perangkat lunak sebagai contoh. Kecerdasan buatan generatif sudah bisa menulis dan menguji kode komputer, artinya Anda bisa menggunakannya untuk membangun, misalnya, aplikasi resep baru yang didesain untuk makanan sehat. Ketika kecerdasan buatan menjadi lebih interaktif, Anda pada dasarnya dapat memberikan tugas kepada AI dengan seluruh proyek penciptaan aplikasi – mulai dari menulis dan menguji kode hingga mengehire ahli gizi, fotografer makanan, dan pengembang resep (beberapa di antaranya mungkin adalah bot), untuk berkomunikasi dengan pengetes beta, merilis aplikasi, dan mengatur kampanye pemasaran. Dalam contoh yang lebih sederhana, Anda bisa meminta bot seperti ChatGPT untuk memesan penginapan untuk Anda dan pasangan Anda – termasuk menemukan dan memesan hotel, memilih restoran untuk Anda, memesan meja (dan memberitahu restoran tentang alergi telur pasangan Anda), dan memesan tur jalan kaki di kota tersebut. Anda bisa memberikan seluruh tugas kepada bot.
Robot Dilengkapi dengan Kecerdasan Buatan Generatif
Dalam waktu yang tidak terlalu jauh, saya percaya kita akan melihat robot dijejali rutin dengan kemampuan kecerdasan buatan generatif – dengan demikian sangat memperluas jangkauan tugas yang dapat dilakukan oleh robot dan AI untuk kita.
Hingga saat ini, kecerdasan buatan generatif memungkinkan kita untuk mengotomatisasi dan meningkatkan tugas-tugas kognitif dan kreatif, termasuk beberapa tugas yang dilakukan oleh dokter, desainer, musisi, pemasar, dan lainnya. Pekerjaan fisik seperti membangun, pekerjaan jalur perakitan, pembersihan, dan sebagainya (secara umum) tidak terpengaruh oleh gelombang transformasi kecerdasan buatan generatif. Tetapi gabungkan kecerdasan buatan generatif dengan robot, dan itu bisa berubah. Kita bisa melihat AI bekerja di segala jenis sektor. Di lantai pabrik, misalnya, atau situs konstruksi, toko ritel, dan hotel.
Kecerdasan Buatan Generatif untuk Dunia yang Lebih Baik
Saya teguh percaya bahwa, sebagai salah satu teknologi paling transformatif yang pernah kita lihat, kecerdasan buatan generatif dapat menjadi kekuatan untuk kebaikan besar di dunia ini. Ya, alat seperti ChatGPT dapat digunakan untuk menulis pidato lucu untuk pernikahan teman Anda atau menciptakan ide untuk makan malam malam ini. Tetapi itu juga dapat digunakan untuk mengatasi isu seperti perubahan iklim, ketidaksetaraan massif, kelaparan, akses ke layanan kesehatan, dan lain-lain. Ini bisa membantu kita menemukan terapi baru untuk penyakit. Ini bisa mendemokratisasikan akses dukungan kesehatan mental. Ini bisa memprediksi bagaimana penyakit menular akan berkembang. Ini bisa mengatasi kerawanan pangan melalui optimasi hasil panen. Ketika Anda memikirkannya, itu agak seperti memberikan kekuatan super kepada manusia.
Regulasi dan Pengawasan Kecerdasan Buatan Generatif
Tentu saja, kita tidak bisa menyangkal bahwa kecerdasan buatan generatif juga dapat digunakan untuk menyebarkan informasi yang menyesatkan, menciptakan senjata biologis baru, atau bahkan membangun senjata otonom yang dapat mengidentifikasi dan menetralisir ancaman tanpa supervisi manusia. Inilah sebabnya mengapa kita akan membutuhkan regulasi untuk melindungi kita dan memastikan kecerdasan buatan generatif digunakan untuk transformasi positif – dan bukan untuk menciptakan lebih banyak polarisasi, campur tangan dalam pemilihan, dengan sengaja menyebarkan informasi yang salah, dan sebagainya. Kita akan memerlukan transparansi tentang bagaimana sistem-sistem ini digunakan. Kita akan memerlukan panduan etika dan kerangka kerja yang sudah ada. Dengan demikian, kecerdasan buatan generatif akan menjadi prioritas utama bagi para regulator.
Secara sebagian, pengawasan sudah mulai terjadi. Meta, misalnya, telah mengumumkan bahwa iklan politik yang tayang di Facebook dan Instagram harus mengungkapkan jika mereka mengandung konten dan gambar yang dihasilkan oleh AI. Perusahaan teknologi lain mengikuti jejaknya, yang bagus, tetapi kita juga membutuhkan regulasi formal yang sudah ada daripada hanya mengandalkan perusahaan teknologi untuk melakukan hal yang etis.
Delegasi AI dan Membuat Pekerjaan Menjadi Lebih Baik
Membuat dunia menjadi tempat yang lebih baik adalah satu hal. Tetapi mungkin prediksi yang lebih sederhana adalah bahwa kecerdasan buatan generatif akan membuat pekerjaan menjadi lebih baik. Ya, beberapa pekerjaan akan hilang karena otomatisasi AI. Tetapi lebih banyak pekerjaan akan ditingkatkan – diperkaya – oleh kecerdasan buatan generatif. Karena kecerdasan buatan generatif memungkinkan kita untuk menyerahkan tugas-tugas yang lebih membosankan dan repetitif kepada mesin, pekerja manusia akan memiliki lebih banyak waktu untuk tugas-tugas yang menambah nilai seperti pemecahan masalah, kreativitas, dan membangun hubungan. Tetapi menemukan keseimbangan antara keahlian manusia dan kecerdasan mesin akan menjadi penting. Dengan demikian, saya berharap delegasi AI – atau seni menentukan tugas mana yang sebaiknya ditinggalkan kepada mesin dan mana yang sebaiknya dilakukan oleh manusia – akan menjadi keterampilan masa depan yang vital.