7 Cara Penjual Menggunakan AI Generatif Untuk Memberikan Pengalaman Belanja yang Lebih Baik

Ada banyak cara di mana para pengecer menggunakan AI Generatif untuk memberikan pengalaman berbelanja yang lebih baik. Dari memperlancar perjalanan belanja online hingga menyediakan produk yang dipersonalisasi dan banyak lagi di antara itu, AI Generatif dapat membantu para pengecer mempesona pelanggan – dan ini berlaku baik untuk berbelanja di toko fisik maupun toko online.

Berikut adalah tujuh kasus penggunaan AI Generatif yang harus dieksplorasi oleh semua pedagang.

1. Asisten Belanja AI Memungkinkan Pembelian Melalui Chatting
Anda pasti pernah berinteraksi dengan chatbot pelayanan pelanggan. Nah, berkat AI generatif, kita sekarang melihat peningkatan asisten belanja virtual – alat AI percakapan yang membantu pelanggan menemukan apa yang mereka cari hanya dengan mengetik atau berbicara apa yang mereka inginkan. (Dalam beberapa kasus, bahkan dengan membagikan foto untuk menunjukkan produk tertentu yang ingin mereka cari.) Terutama di situs e-commerce besar, ini membuat navigasi menjadi lebih mudah. Tidak perlu lagi mencoba untuk memahami di bawah kategori mana produk yang Anda inginkan atau bergulat dengan berbagai filter pencarian. Cukup minta apa yang Anda inginkan.

Fitur ShopBot eBay adalah contoh bagus dari asisten belanja pribadi AI. Ini dirancang untuk membantu pelanggan memotong jumlah penawaran eBay yang sangat banyak untuk menemukan penawaran yang tepat untuk mereka. Dan itu berfungsi dengan petunjuk teks, petunjuk suara, dan bahkan foto.

Pembelian yang kompleks juga bisa dibantu dengan asisten belanja AI. Misalnya, di Expedia, pelanggan sekarang dapat merencanakan pengaturan perjalanan mereka dengan membuka “chat” dengan aplikasi, dari membahas akomodasi hingga menemukan tempat wisata terbaik untuk dilihat. Ini sama dengan pengalaman agen perjalanan gaya lama dalam bentuk aplikasi.

2. Fitur Coba Pakaian Virtual yang Lebih Realistis
Hingga saat ini, fitur coba pakaian virtual telah cukup sederhana – misalnya, memilih dari daftar kecil bentuk tubuh untuk melihat seperti apa sebuah pakaian pada pelanggan. Namun, AI generatif membawa tingkat realisme yang baru ke fitur-fitur tersebut. Misalnya, Google telah memperkenalkan teknologi coba pakaian virtual yang menggunakan AI generatif untuk menampilkan pakaian “pada berbagai model nyata.” Google mengatakan model AI generatif dapat mengambil hanya satu foto pakaian dan secara akurat menunjukkan bagaimana pakaian itu melekat, bergelantungan, dll., pada berbagai model nyata dari ukuran XXS hingga 4XL dan mewakili berbagai warna kulit dan etnisitas. Fitur ini tersedia untuk merek seperti Anthropologie dan H&M.

Di masa depan, pelanggan akan dapat menghasilkan avatar yang realistis dari diri mereka berdasarkan foto dan pengukuran yang tepat mereka lalu dapat menghasilkan gambar dari diri mereka mengenakan pakaian tertentu (bahkan menggabungkan item yang berbeda untuk melihat seberapa baik mereka cocok). AI generatif juga membuat mungkin untuk menghasilkan gambar pelanggan yang mengenakan barang-barang itu dalam berbagai pengaturan yang berbeda (seperti pantai atau acara formal), semua untuk membantu mereka sepenuhnya memvisualisasikan apakah produk tersebut cocok untuk mereka.

3. Ringkasan Berguna dari Ulasan Pelanggan
Bayangkan Anda ingin memeriksa produk yang sederhana hanya untuk menemukan ratusan ulasan yang menawarkan berbagai (terkadang bertentangan) pendapat. Itulah posisi yang dialami pelanggan setiap hari. Nah, berkat kemampuan AI generatif untuk memahami dan merangkum teks yang panjang, pengalaman yang menjengkelkan ini bisa menjadi hal yang sudah berlalu. Amazon hanyalah salah satu pedagang yang mulai bereksperimen dengan ringkasan ulasan yang dihasilkan AI – dalam kasus Amazon, merangkum ulasan pelanggan menjadi satu paragraf yang mudah dipahami.
4. Toko Metaverse
Dengan realitas tertambah dan realitas virtual menjadi lebih umum, AI generatif dapat membantu menciptakan pengalaman belanja virtual yang imersif. Hal ini berhubungan dengan konsep metaverse – dunia virtual yang imersif di mana kita dapat berbelanja, bermain game, bekerja, dan banyak lagi. Pedagang yang progresif telah mulai membangun kehadiran di metaverse, menciptakan toko virtual yang imersif, interaktif, dan dipersonalisasi. Nike adalah pemimpin nyata dalam ruang metaverse dengan Nikeland-nya yang merupakan bagian permainan, bagian showroom di platform metaverse Roblox. Nikeland menampilkan bangunan, arena, dan permainan, serta showroom virtual lengkap dengan produk digital.

Jadi, di mana letak AI generatif dalam hal ini? Nah, teknologi ini dapat membantu menjadikan toko dan pengalaman virtual semacam itu lebih responsif. Misalnya, saat pengguna menavigasi toko virtual, AI dapat menghasilkan penempatan produk yang dipersonalisasi dan bahkan asisten penjualan virtual yang disesuaikan dengan riwayat belanja dan preferensi pengguna.

5. Perjalanan Pelanggan yang Dipersonalisasi
Salah satu manfaat paling menarik dari AI generatif adalah memungkinkan pedagang untuk menawarkan perjalanan pelanggan yang lebih dipersonalisasi. Asisten belanja AI adalah salah satu cara untuk melakukannya. Tetapi AI generatif bisa melakukan jauh lebih banyak. Misalnya, teknologi ini dapat digunakan untuk membuat promosi dan penawaran khusus untuk setiap pelanggan – dengan menganalisis kebiasaan dan preferensi belanja individu mereka. Katakanlah seorang pelanggan sering membeli produk yang berkelanjutan; AI dapat menghasilkan diskon khusus atau penawaran bundel terkait dengan item ramah lingkungan selama kunjungan mereka berikutnya. Ini dapat dilakukan secara otomatis dan dalam jumlah besar.

AI generatif juga bisa digunakan untuk mengembangkan program loyalitas yang sangat personal yang berkembang berdasarkan interaksi setiap anggota dengan merek. Jadi, alih-alih sistem poin generik, anggota mungkin ditawari tantangan yang dipersonalisasi, hadiah yang disesuaikan dengan preferensi mereka, atau pengalaman unik yang dikurasi hanya untuk mereka.

Toko peralatan kerajinan Michaels menggunakan AI generatif untuk lebih memahami bagaimana segmen pelanggan yang berbeda terlibat dengan pesan yang berbeda. Oleh karena itu, mereka telah beralih dari personalisasi 20 persen kampanye email menjadi personalisasi yang mengesankan 95 persen kampanye email – langkah ini telah meningkatkan tingkat Klik melalui email sebesar 25 persen (41 persen untuk kampanye SMS).

6. Produk Dipersonalisasi
Tidak hanya AI generatif dapat menyarankan produk yang mungkin diminati pelanggan, tetapi juga dapat digunakan untuk membantu pelanggan mendesain produk unik dan personal mereka sendiri. Spesialis teknologi fashion Space Runners telah menciptakan alat AI generatif yang memungkinkan orang-orang untuk mendesain pakaian unik mereka sendiri hanya dengan menggunakan instruksi teks sederhana. Bernama Ablo, alat desain AI ini memungkinkan individu efektif menjadi merek fashion mereka sendiri – dan bagi merek, Ablo memungkinkan peluang kreatif bersama yang luar biasa dengan pelanggan mereka.

7. Bagaimana dengan Pengalaman di Toko Fisik?
Sejauh ini, kita telah berfokus pada pengalaman berbelanja online. Namun, berbelanja di toko fisik juga bisa ditingkatkan dengan AI generatif. Teknologi ini dapat digunakan untuk menciptakan display toko responsif yang berubah berdasarkan data real-time. Katakanlah, misalnya, ada front dingin yang bergerak ke suatu daerah; display jendela digital toko pakaian mungkin beradaptasi untuk menunjukkan perlengkapan musim dingin dan menghasilkan latar belakang salju langsung untuk menarik orang datang. Gabungkan ini dengan data pelanggan yang dipersonalisasi, dan, di masa depan, display toko bahkan dapat menyesuaikan diri untuk setiap pelanggan, menunjukkan produk yang mungkin mereka minati untuk ditemukan di toko.

Kita juga mungkin melihat cermin pintar yang terintegrasi dengan teknologi AI generatif untuk memberi pelanggan representasi yang akurat tentang bagaimana produk akan terlihat pada mereka – seperti fitur coba pakai virtual yang mulai kita lihat di situs web dan aplikasi, tetapi di toko fisik. Tetapi mengapa pelanggan ingin mencoba pakaian secara virtual ketika mereka telah bepergian ke toko fisik? Salah satu alasan, toko yang bersangkutan mungkin tidak memiliki semua gaya, warna, dan ukuran yang tersedia untuk dicoba.
Coach, merek tas tangan dan aksesoris, telah bereksperimen dengan teknologi cermin pintar. Untuk merayakan peluncuran kampanye Tas Tabby-nya, merek tersebut memasang cermin pintar di toko Soho New York mereka. Pelanggan yang menggunakan cermin bisa melihat diri mereka dengan variasi digital tas (dan efek digital lainnya, seperti sayap kupu-kupu). Mereka juga bisa mengunduh gambar mereka untuk berbagi online. Jadi, sebagai bonus tambahan, Coach mendapat manfaat dari pemasaran media sosial gratis berkat pengguna berbagi gambar mereka di media sosial.