AI memberikan; AI mengambil.
Setiap teknologi memperkenalkan paradoks. Namun, AI tampaknya memiliki lebih dari bagian itu – memberikan, dan sekaligus mengambil – secara bersamaan. Tentu saja, hal ini membuatnya lebih sulit dan membingungkan bagi pemimpin bisnis dan IT untuk membuat keputusan mengenai AI dalam organisasi mereka, terutama karena melibatkan anggaran yang besar, meyakinkan semua orang, dan pergeseran sumber daya.
Berikut adalah beberapa paradoks AI yang menonjol:
1. AI mengurangi kebutuhan tenaga kerja. AI meningkatkan kebutuhan keterampilan. Menggabungkan kemampuan berbasis AI membutuhkan keterampilan untuk melakukannya – dan ini adalah salah satu tantangan terbesarnya. Sebagai contoh, AI menggantikan tugas yang sebelumnya dilakukan oleh manusia, dengan 62% responden dari survei Rackspace Technology mengatakan bahwa hal itu telah menyebabkan pengurangan jumlah karyawan dalam organisasi mereka. Pada saat yang sama, masalah atau hambatan yang paling sering dihadapi adalah kekurangan bakat terampil yang diperlukan untuk menerapkan AI, dengan 67% mengikutsertakannya.
2. AI rumit untuk dikembangkan dan diimplementasikan. AI membuat pengembangan dan implementasi aplikasi menjadi lebih mudah. Orang-orang yang paling banyak mendapatkan manfaat dari teknologi AI hingga saat ini adalah para teknologis sendiri – dengan mengotomatisasi operasi dan jaminan kualitas mereka, memungkinkan pengembangan aplikasi yang lebih cepat, optimasi jaringan yang lebih besar, dan menghilangkan pekerjaan tugas manual, menunjukkan survei dari IBM’s Watson Group.
3. AI mahal untuk diimplementasikan. AI membantu mengelola dan mengurangi biaya TI. Sebagai contoh, praktik FinOps yang sedang meningkat – yang mendorong pengendalian pengeluaran teknologi secara cerdas – dapat mendapatkan manfaat dari AI dan machine learning, sebuah analisis dari FinOps Foundation memprediksi. Pada saat yang sama, upaya-upaya mitigasi biaya seperti FinOps mungkin diperlukan untuk mengelola dan membangun kemampuan AI.
4. AI mengotomatisasi dan memekanis pekerjaan. AI menuntut kreativitas yang lebih besar dalam pekerjaan. Para penulis laporan pekerjaan mendatang dari World Economic Forum memperkirakan bahwa 44% keterampilan pekerja akan terganggu dalam lima tahun mendatang, dan keterampilan kognitif dilaporkan tumbuh dengan cepat, “mencerminkan peningkatan pentingnya pemecahan masalah kompleks di tempat kerja.”
5. AI tidak akan membantu perusahaan yang sangat membutuhkannya. Ada kecenderungan untuk mengasumsikan bahwa dengan mengadopsi teknologi terbaru dan terbaik, dengan mengeluarkan banyak uang untuk solusi dan konsultasi terkait, serta, tiba-tiba! Pertumbuhan yang menakjubkan dan pelanggan yang bahagia dalam semalam. Organisasi yang lambat dan tidak efisien yang akan mendapatkan manfaat terbesar dari AI akan kurang cenderung untuk mengadopsinya dengan cara yang produktif. Sementara itu, organisasi dengan budaya progresif yang akan berhasil tanpa AI adalah pendukung terbesarnya.
6. AI membutuhkan kumpulan data yang besar. AI dapat mengurangi persyaratan pengelolaan data. AI membutuhkan data berkualitas tertinggi. AI dapat memberikan jaminan kualitas data yang lebih baik. Meskipun AI sangat rakus data, ia dapat menjadi kunci dalam mengidentifikasi dan mempersiapkan data yang dibutuhkan untuk sistem yang didorong analitik.
7. AI membawa kecerdasan yang luar biasa, tetapi sebenarnya bodoh. AI mungkin mampu memecahkan fisika kuantum, namun tidak dapat diajarkan tugas yang paling sederhana. Ini adalah paradoks Moravec, yang diciptakan oleh Hans Peter Moravec dari Carnegie-Mellon University, yang mengamati bahwa “relatif mudah untuk membuat komputer menunjukkan kinerja tingkat dewasa dalam tes kecerdasan atau bermain catur, dan sulit atau bahkan tidak mungkin memberikan mereka keterampilan seorang anak berusia satu tahun dalam hal persepsi dan mobilitas.”
AI adalah teknologi yang sangat menjanjikan untuk banyak masalah dan peluang bisnis. Namun, pertukaran yang menarik – dan pasti akan membingungkan kita untuk waktu yang akan datang.