Apakah Harapan Untuk Gen AI Lebih Rendah Dari yang Direncanakan?
Saya mulai menyimpulkan bahwa gelombang pengeluaran gen AI seperti yang diharapkan untuk kedua teknologi dan jasa teknologi mungkin membutuhkan waktu yang lebih lama dalam pengembangannya daripada yang diharapkan baik oleh para investor maupun perusahaan. Dalam sebuah blog baru-baru ini, saya membahas tentang realisasi bahwa sebagian besar (mungkin sebanyak atau di atas 90%) dari inisiatif Proof of Concept (POC) yang diluncurkan selama 2023 tidak akan sampai ke tahap produksi pada 2024. Namun, perusahaan-perusahaan teknologi terus mengalokasikan ratusan juta dolar untuk membangun alat AI dan membangun kemampuan untuk menjalankannya. Apa yang telah berubah? Dan di mana masih ada peluang bagi teknologi penting ini?
Perubahan dalam Pengambil Keputusan
Kami di Everest Group bermitra dengan Yates Ltd. dan CalypsoAI dan mengumpulkan sekelompok 50 CIO dan CTO di perusahaan-perusahaan Fortune 500 dan perusahaan besar lainnya untuk berbicara tentang perjalanan gen AI mereka dan bagaimana cara berinvestasi serta memanfaatkan teknologi yang berkembang pesat ini dengan bijaksana.
Tampaknya selama beberapa bulan terakhir, ada sekelompok stakeholders baru yang masuk dalam hak pengambil keputusan atas penentuan siapa yang memberikan izin dan pendanaan untuk Gen AI. Dan pertanyaan yang mereka ajukan telah berubah.
Orang-orang yang ditambahkan ke hak pengambil keputusan adalah manajer departemen. Saya tidak berbicara tentang kepala garis bisnis; saya berbicara tentang manajer dan departemen – mereka yang bertanggung jawab atas anggaran departemen tersebut.
Mereka sangat praktis. Alih-alih fokus pada di mana AI dapat bekerja, mereka ingin tahu di mana AI sudah berjalan. Mereka bertanya, “Di mana orang-orang seperti saya di perusahaan lain menggunakannya?” dan “Secara khusus, bagaimana mereka menggunakannya dalam set tanggung jawab saya?”
Di mana mereka yakin bahwa orang lain seperti mereka di perusahaan-perusahaan besar dan dengan tanggung jawab yang sama menggunakan gen AI untuk tugas-tugas tertentu, mereka sangat bersedia membiayai dan mensponsori adopsi teknologi tersebut untuk tugas-tugas tersebut. Mereka tidak tertarik pada eksperimen lebih lanjut tentang apa yang teknologi itu bisa lakukan.
Lebih lanjut, dalam membuat keputusan mereka, tidak tampak ada banyak perhitungan seputar pengembalian investasi (ROI). ROI tampaknya disimpulkan. (“Jika orang-orang seperti saya menggunakannya untuk tugas-tugas ini, maka saya akan mempertimbangkan untuk juga mengadopsinya.”)
Harga dan Kasus Penggunaan
Gen AI seperti yang saat ini dihargai sangat mahal. Harga ini mulai merosot. Saya yakin harga akan turun lebih jauh karena segera akan ada efisiensi substansial – bukan dalam kekuatan komputasi tetapi dalam penggunaan kekuatan komputasi untuk menjalankan mesin gen AI. Hal ini akan secara dramatis membuat kasus penggunaan menjadi jauh lebih efisien.
Jika kita melihat potensi peningkatan efisiensi 10X dalam penggunaan kekuatan komputasi untuk gen AI yang diimbangi dengan hanya sebagian kecil kasus penggunaan yang diadopsi, sangat mungkin bahwa kita menghadapi situasi kelebihan kapasitas yang signifikan dalam enam hingga sembilan bulan mendatang.
Kelebihan kapasitas tersebut mungkin menguntungkan konsumen karena hal itu dapat menyebabkan biaya penggunaan gen AI menjadi jauh lebih rendah. Namun, hal itu dapat menjadi masalah atau berpotensi menjadi masalah bagi perusahaan teknologi dan perusahaan jasa teknologi yang mengandalkan gelombang gen AI untuk mendorong pertumbuhan mereka berikutnya.
Harga saat ini untuk sebagian besar alat gen AI terlalu rumit untuk dicerna oleh manajer departemen. Harga perlu disederhanakan menjadi sesuatu yang jauh lebih mudah dipahami dan diprediksi daripada struktur penggunaan-plus-token yang sering muncul dalam alat gen AI.
Harga tidak hanya perlu menjadi lebih sederhana tetapi perlu turun. Saya yakin ada kemungkinan besar bahwa harga akan turun dalam waktu dekat hingga menengah.
Implikasi dari Perubahan dalam Hak Pengambil Keputusan
Seperti yang saya jelaskan di atas, hak keputusan untuk mendanai gen AI berkembang untuk termasuk manajer departemen, dan manajer-manajer tersebut kurang cenderung berpikir tentang di mana teknologi itu bisa digunakan tetapi, sebaliknya, di mana teknologi tersebut sedang digunakan. Mereka membutuhkan kejelasan tentang tepatnya tugas-tugas apa yang sesuai dalam set tanggung jawab mereka.
Perubahan sentimen dari populasi pembeli ini memiliki implikasi yang sangat signifikan bagi perusahaan teknologi yang berusaha menjual produk mereka serta perusahaan jasa teknologi yang berusaha mendapatkan pendapatan untuk mengimplementasikan dan mengoperasikan produk-produk tersebut.
Implikasi pertama adalah kebutuhan akan perubahan dalam pesan. Saat ini, pesan seputar gen AI difokuskan pada mengarahkan imajinasi pada apa yang bisa dilakukannya. Peluncuran ChatGPT yang banyak atau bebas dicoba memicu perhatian tersebut, dan hal itu membuat industri dan individu berpikir secara luas tentang di mana teknologi itu bisa digunakan.
Manajer departemen tidak lagi ingin melalui pengalaman seperti itu. Mereka mencari jawaban praktis yang dapat mereka gunakan saat ini. Jadi, pesan harus diturunkan ke level yang menunjukkan secara tepat apa yang akan dilakukan, tugas mana yang ditingkatkan atau dihilangkan, dan tanggung jawab mana yang terpengaruh. Pesan juga perlu memberikan jaminan bahwa perusahaan dan orang seperti mereka berhasil sukses.
Masalah dengan pesan ini adalah bahwa ada banyak departemen yang memiliki tugas tertentu di mana gen AI sebenarnya dapat diterapkan dan sedang diterapkan. Jadi, pesan tersebut terlalu rumit.
Faktor lain adalah bahwa semakin banyak adopsi gen AI menjadi masalah bisnis, bukan masalah teknis. Ya, ada beberapa isu teknis yang terlibat dan beberapa masalah keamanan. Tetapi sebagian besar masalah berkaitan dengan mengintegrasikan gen AI ke dalam pekerjaan baru.
Hal ini membutuhkan pengetahuan industri dan pengalaman domain serta pengalaman atau keterampilan teknis, membuat ini menjadi mimpi buruk baik dalam pesan maupun saluran untuk pesan teknologi yang ada.
Salah satu jawaban potensial adalah menggunakan aliansi layanan teknologi untuk menyampaikan pesan itu di tingkat departemen secara konkret. Gunakan mereka sebagai saluran yang dapat berkomunikasi dengan mudah dan taktis dengan manajer departemen seputar tugas-tugas spesifik yang dapat memengaruhi alat mereka dan juga membantu manajer departemen tersebut dengan tugas-tugas implementasi, edukasi, dan manajemen perubahan, yang akan meningkatkan kebutuhan bisnis dan konsultasi.
Dengan demikian, tampaknya ada kebutuhan yang jauh lebih besar pada perusahaan jasa teknologi untuk membawa alat-alat ini ke pasar.
Gen AI tidak memiliki manfaat yang dibawa oleh banyak implementasi teknis historis dalam teknologi seperti ERP atau CRM. Seringkali terjadi peningkatan pengeluaran layanan teknologi 4X dari biaya teknologi. Namun, itu tidak tampak terjadi pada gen AI karena persyaratan implementasi dan SI tidak begitu berat.
Meskipun demikian, tampaknya ada peluang bagi tim multidisiplin atau kebutuhan konsultasi untuk membantu bisnis memahami dan mulai menggunakan alat-alat tersebut. Jadi, sifat peluang bagi perusahaan jasa teknologi tampaknya jauh berbeda dari yang dialami dengan ERP atau CRM atau teknologi serupa lainnya.
Di mana Adanya Peluang di Tahun 2024?
Gen AI adalah teknologi yang sangat penting yang akan memberikan manfaat signifikan bagi individu dan bisnis. Dan beberapa manfaat tersebut akan mulai muncul pada 2024.
Tampaknya yang paling banyak digunakan untuk perusahaan saat ini adalah dalam perluasan fitur atau produk untuk platform-platform yang sudah ada. Misalnya, alat gen AI yang membuat platform operasi penjualan dengan semua data penjualan menjadi lebih baik tampaknya mendapatkan perhatian, demikian pula untuk tumpukan pemasaran, di mana tertarik terjadi.
Pola ini berlanjut di mana sebuah perusahaan sudah memiliki tumpukan teknologi dengan pool data yang signifikan yang kemudian alat gen AI dapat ditempatkan di atasnya dan memberikan perluasan fitur atau produk untuk set teknologi yang sudah ada.
Dengan kata lain, gen AI tampak seperti teknologi yang sangat komplementer untuk platform digital yang sudah ada. Inilah tempat di mana kita melihat kepercayaan yang substansial.
Sebagai contoh adalah Microsoft Copilot. Data sudah ada dalam platform Microsoft Office, dan Microsoft Copilot adalah perluasan fitur dari platform tersebut. Ini menambah nilai tambahan atau kegunaan tambahan. Alat ini membuat platform tersebut bekerja lebih baik.
Masih banyak kesempatan seperti itu. Sebagian besar perusahaan akan memiliki sejumlah kesempatan untuk menerapkan gen AI dengan produktif, bahkan menggunakan standar tinggi hanya dengan menggunakan alat-alat yang sudah berada dalam produksi oleh orang-orang di perusahaan lain dalam situasi yang sama.
Ketika kita melihat di luar situasi-situasi tersebut, tampaknya siklus adopsi yang lebih lama, dan tidak jelas kapan adopsi massal akan terjadi di tempat lain.