CEO Microsoft, Satya Nadella, berbicara selama konferensi Microsoft Build di Pusat Konvensi Seattle … [+] Pusat Summit Building di Redmond, Washington, pada 21 Mei 2024. (Foto oleh Jason Redmond / AFP) (Foto oleh JASON REDMOND / AFP via Getty Images)
Microsoft semakin dalam ke dalam kedokteran klinis, terlihat dari pengumuman hari ini yang menyoroti pengembangan perusahaan model dasar untuk patologi bekerja sama dengan Providence dan Universitas Washington. Secara khusus, perusahaan telah memanfaatkan pekerjaan dan kemajuan signifikan AI generatifnya untuk meluncurkan GigaPath, model dasar seluruh slide pertama untuk patologi digital yang telah di-pre-training dengan data dunia nyata.
Proses transformasi slide mikroskopi standar jaringan tumor menjadi gambar digital resolusi tinggi tersedia luas. Namun, analisis yang berlangsung setelah mengubah slide ini menjadi digital sangat penting, karena gambar seringkali berisi jutaan titik data diagnostik dan prognosis kunci. Tools seperti GigaPath dapat mengubah proses ini secara signifikan dengan melakukan analisis seluruh slide untuk mengekstraksi informasi yang relevan.
Dalam studi yang diterbitkan di jurnal Nature, inovator di balik GigaPath menjelaskan penelitian dan berbagai aplikasi untuk analisis gambar patologi. Misalnya, studi tersebut menemukan bahwa alat ini meningkatkan sub-tip cancer untuk sembilan jenis kanker utama dan melampaui semua pendekatan konvensional dalam sub-typing. Parameter penelitian lain adalah menguji efektivitas gambar slide untuk menentukan apakah tumor menunjukkan mutasi genetik; GigaPath sekali lagi mencapai penanda kinerja tinggi dalam 17 dari 18 tugas terkait ini.
Hoifung Poon, General Manager di Microsoft Health Futures, dengan antusias menjelaskan bahwa alat seperti GigaPath dan kerja di balik model dasar yang memeliputi memberi peluang bagi kedua produktivitas dan kreativitas. Yang pertama mengacu pada jumlah waktu dan upaya yang mungkin dapat diselamatkan oleh teknologi semacam ini dengan membantu mengotomatisasi tugas rutin ahli patologi; yang kedua mengacu pada fakta bahwa alat-alat seperti ini mungkin membuka wawasan dan koneksi baru yang mungkin tidak terlihat oleh mata telanjang, mengingat pelatihan yang panjang dan data-data yang digunakan oleh model-model ini.
Jonathan Carlson, Managing Director of Research di Health Futures, lebih lanjut menjelaskan bahwa aplikasi klinis teknologi ini tak terbatas, terutama ketika cara baru untuk menghubungkan fitur morfologis dan fitur genetik muncul. Secara holistik, teknologi ini membuka jalan bagi terobosan baru dalam dunia kedokteran presisi.
Kedokteran presisi, meskipun bukan konsep baru secara konseptual, telah mendapat popularitas signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Ini merujuk pada sains dan pendekatan untuk memahami pengobatan dan pencegahan penyakit dengan memperhitungkan makeup genomik dan karakteristik spesifik individu. Miliaran dolar dialirkan ke ranah ini karena penelitian semakin meningkat untuk membuktikan nilai dari industri ini.
Namun, pekerjaan di ruang ini baru dimulai, dan industri masih memiliki jalan yang panjang dengan hanya menyangkut alat-alat ini. Untuk GigaPath, inovator dan pilar industri harus menavigasi bagaimana menyelaraskan teknologi ini di lingkungan klinis yang sebenarnya dan memperluasnya ke pengaturan yang relevan. Namun, jika dilakukan dengan benar dan dengan cara yang menjaga hasil kesehatan yang akurat, privasi, dan prinsip-prinsip penggunaan etis, ada potensi besar untuk teknologi ini.