Kecerdasan buatan berbicara tentang surat, teks-ke-suara atau TTS, teks-ke-suara, aplikasi sintesis suara, generatif … [+] Kecerdasan Buatangetty
Ketika populasi dunia terus tumbuh dan menua, sistem kesehatan di berbagai geografi semakin mendekati tepi kehancuran. Menurut Organisasi Kesehatan Dunia, jumlah tenaga kesehatan saat ini, termasuk dokter, radiolog, dan profesional lainnya, tidak mencukupi untuk menangani jumlah kasus yang terus meningkat. Di atas itu, peningkatan stres dan kelelahan yang berasal dari lonjakan kasus mendorong banyak orang untuk keluar dari bidang tersebut, yang lebih mengurangi jumlah tenaga kerja yang praktik. Estimasi Kesehatan Becker menunjukkan bahwa hampir 72.000 dokter Amerika meninggalkan workforce antara 2021 dan 2022, dan sekitar 30.000 yang akan bergabung dengan workforce tidak akan mencukupi untuk memenuhi permintaan yang terus meningkat.
Pada intinya, kedua tantangan ini – peningkatan jumlah kasus dan menurunnya tenaga kerja – meninggalkan dampak utama: penurunan kualitas perawatan pasien. Inilah tempat di mana Kecerdasan Buatan generatif yang sangat dibicarakan masuk, menyelamatkan tenaga kesehatan waktu dan sumber daya berharga dan memungkinkan mereka untuk fokus pada meningkatkan hasil klinis.
Pemahaman Potensi Kecerdasan Buatan Generatif
Pertama-tama, penting untuk memahami bahwa AI bukan hal baru dalam bidang kesehatan. Organisasi telah bereksperimen dengan algoritma prediktif dan visi komputer untuk sementara waktu sekarang, terutama untuk meramalkan keberhasilan pengobatan dan mendiagnosis penyakit berbahaya lebih awal daripada manusia. Namun, ketika datang ke Kecerdasan Buatan generatif, hal-hal masih cukup segar, mengingat teknologi tersebut muncul di garis depan hanya beberapa tahun yang lalu dengan peluncuran ChatGPT. Model AI gen menggunakan jaringan saraf untuk mengidentifikasi pola dan struktur dalam data yang ada dan menghasilkan konten baru seperti teks dan gambar. Mereka dapat diterapkan di berbagai sektor, termasuk kesehatan – di mana organisasi secara kumulatif menghasilkan sekitar 300 petabyte data setiap hari.
Sekarang, dengan kemampuan untuk belajar dari data dan menciptakan sesuatu yang baru, gen AI tidak sepenuhnya dapat menggantikan dokter atau melakukan pekerjaan yang mereka lakukan, tetapi pasti bisa meredakan selangka sumber daya kesehatan yang tegang dengan memperkuat beberapa aspek sistem. Ini dapat berupa apa saja mulai dari menyederhanakan perjalanan pasien dan telekonsultasi hingga penanganan dokumentasi klinis dan memberikan informasi relevan ketika dokter sedang melakukan operasi.
Mari kita lihat aplikasi gen AI yang paling layak yang mungkin ada hari ini.
Asisten AI untuk Bimbingan Medis
Setelah COVID-19, sebagian besar organisasi meluncurkan layanan konsultasi jarak jauh, di mana pasien dapat menghubungi dokter tanpa benar-benar mengunjungi rumah sakit secara langsung. Pendekatan tersebut berhasil namun membuat dokter melelahkan karena mereka harus berurusan dengan pasien online dan offline. Dengan gen AI, organisasi kesehatan dapat meluncurkan asisten AI yang didukung LLM untuk mengatasi hal ini. Pada dasarnya, mereka dapat menyempurnakan model seperti GPT-4 pada data medis dan membangun asisten yang dapat mengambil kasus medis dasar dan membimbing pasien ke perawatan terbaik berdasarkan gejala mereka. Jika suatu kasus tertentu terlihat lebih rumit, model dapat mengarahkan pasien ke dokter atau profesional kesehatan terdekat. Dengan cara ini, semua kasus akan teratasi tanpa memberi tekanan kerja berlebih pada dokter. Beberapa organisasi, termasuk Sanofi, Bayer, dan Novartis, telah mengambil pendekatan ini dan meluncurkan asisten AI di platform masing-masing.