Di praktek kedokteran rehabilitasi di Illinois, Dr. Azlan Tariq biasanya menghabiskan tujuh jam seminggu berkelahi dengan perusahaan asuransi yang enggan membayar perawatan pasien-pasiennya. Ini sering kali kalah. Ada pria berusia 45 tahun yang menghabiskan lima bulan di kursi roda sementara perusahaannya menolak banding demi banding untuk kaki palsu. Atau orang yang selamat dari stroke yang harus dimasukkan lagi ke rumah sakit setelah jatuh karena perusahaannya menentukan bahwa rehabilitasinya “bisa dilakukan di rumah.” Di tengah kariernya selama 12 tahun, kisah-kisah seperti ini semakin lazim bagi Dr. Tariq: Daftar perawatan yang membutuhkan persetujuan sebelumnya dari asuransi tampaknya semakin meluas, dan penolakan tampaknya semakin meningkat. Jadi, dalam upaya untuk mencegah pasiennya mendapat perawatan yang dianggapnya kurang, dan dirinya sendiri dari tumpukan pekerjaan kertas, Dr. Tariq baru-baru ini beralih ke alat yang tidak biasa: generative A.I. Untuk sejumlah dokter, chatbot A.I. – yang dapat membuat surat kepada asuransi dalam hitungan detik – membuka front baru dalam pertempuran untuk menyetujui klaim yang mahal, mencapai dalam hitungan menit apa yang selama bertahun-tahun advokasi dan upaya reformasi kesehatan belum tercapai. “Kita tidak memiliki alat legislatif atau alat kebijakan atau apa pun untuk melawan,” kata Dr. Tariq. “Ini akhirnya alat yang bisa saya gunakan untuk melawan.” Dokter beralih ke teknologi ini meskipun beberapa perusahaan asuransi terbesar di negara ini menghadapi gugatan kolektif yang menuduh bahwa mereka menggunakan teknologi mereka sendiri untuk dengan cepat menolak banyak klaim dan memutuskan pasien serius sakit dari perawatan rehabilitasi. Beberapa ahli khawatir bahwa proses persetujuan sebelumnya akan segera menjadi “perlombaan senjata” A.I., di mana bot bertarung dengan bot atas cakupan asuransi. Di antara dokter, ada sedikit hal yang begitu dibenci. “Jika Anda ingin melihat seorang dokter marah di pesta koktail, sebutkan persetujuan sebelumnya,” kata Dr. Robert Wachter, ketua departemen kedokteran di University of California, San Francisco. Proses ini dirancang oleh perusahaan asuransi untuk menekan biaya perawatan kesehatan dengan mengekang penggunaan perawatan yang tidak perlu dan mahal oleh dokter. Tetapi Dr. Jonathan Tward, seorang ahli onkologi radiasi yang berbasis di Utah, mengatakan asuransi sering kali menuntut dokumentasi dan pekerjaan kertas yang sangat melelahkan – bahkan untuk perawatan kanker standar – sehingga dia merasa berada di pihak yang kalah dalam “perang attrition.” Dokter dan stafnya menghabiskan rata-rata 12 jam seminggu mengajukan permintaan persetujuan sebelumnya, sebuah proses yang secara luas dianggap membebani dan merugikan kesehatan pasien menurut dokter yang disurvei oleh American Medical Association. Dengan bantuan ChatGPT, Dr. Tward sekarang mengetik beberapa kalimat, menggambarkan tujuan surat dan jenis studi ilmiah yang ingin ia referensikan, dan draf diproduksi dalam hitungan detik. Kemudian, dia bisa memberi tahu chatbot untuk membuatnya empat kali lebih panjang. “Jika Anda akan menempatkan segala macam hambatan bagi pasien saya, maka ketika saya memberi balik, saya akan membuatnya sangat memakan waktu,” katanya. Dr. Tariq mengatakan Doximity GPT, versi chatbot yang mematuhi HIPAA, telah mengurangi waktu yang dihabiskannya untuk persetujuan sebelumnya. Mungkin lebih penting, katanya, alat ini – yang mengambil dari catatan medis pasien dan persyaratan penutupan asuransi – telah membuat surat-suratnya lebih sukses. Sejak menggunakan A.I. untuk membuat permintaan persetujuan sebelumnya, katanya sekitar 90 persen permintaannya untuk cakupan telah disetujui oleh asuransi, dibandingkan dengan sekitar 10 persen sebelumnya. Generative A.I. telah sangat berguna bagi dokter di praktik kecil, yang mungkin biasanya tidak punya waktu untuk mengajukan banding keputusan asuransi – meskipun mereka pikir perawatan pasien mereka akan menderita karena itu. Hampir separuh dokter yang disurvei oleh A.M.A. mengatakan bahwa ketika mereka tidak mengajukan banding penolakan klaim, itu setidaknya sebagian karena mereka tidak punya waktu atau sumber daya untuk proses banding panjang perusahaan asuransi. Dr. Michael Albert, seorang spesialis kesehatan obesitas di Oklahoma, mengatakan A.I. telah memungkinkan praktik telehealth kecil dan berotak sumber daya mereka untuk hampir tidak pernah mengajukan banding penolakan asuransi menjadi mengirimkan 10 hingga 20 banding per minggu. Sekarang, Dr. Albert mengatakan dia bisa “beroperasi pada tingkat yang sama dengan perusahaan yang pada dasarnya memiliki sumber daya tak terbatas.” Sementara A.I. masih digunakan terutama oleh dokter individu yang menguasai teknologi, sejumlah perusahaan berusaha membawa teknologi ini ke arus utama. Epic, salah satu perusahaan catatan kesehatan elektronik terbesar di negara ini, telah meluncurkan alat persetujuan sebelumnya yang menggunakan A.I. ke sekelompok kecil dokter, kata Derek De Young, pengembang yang bekerja pada produk tersebut. Beberapa sistem kesehatan besar melakukan uji coba dengan Doximity GPT, yang dibuat untuk membantu dengan sejumlah tugas administratif termasuk persetujuan sebelumnya, kata juru bicara perusahaan. Namun, perusahaan asuransi juga tidak tinggal diam. Chris Bond, juru bicara America’s Health Insurance Plans, mengatakan para asuransi menyambut baik upaya untuk menyederhanakan proses, termasuk yang melibatkan “penggunaan yang tepat dari A.I.” Dr. Jeff Levin-Scherz, seorang ahli kebijakan kesehatan di Harvard T.H. Chan School of Public Health, mengatakan bahwa ia percaya bahwa sebagian besar rencana kesehatan setidaknya sedang mengevaluasi bagaimana menggunakan kecerdasan buatan dalam proses tinjauan klaim mereka, jika mereka belum menggunakannya sekarang. Pada saat yang sama, alat A.I. ini dapat memudahkan pemain yang berniat jahat untuk membayar perawatan medis yang tidak perlu, catat Dr. Levin-Scherz. Saat dokter menggunakan A.I. untuk lebih cepat dalam menulis surat persetujuan sebelumnya, Dr. Wachter mengatakan dia memiliki “kepercayaan yang luar biasa” bahwa perusahaan asuransi akan menggunakan A.I. untuk lebih baik dalam menolaknya. “Anda memiliki konflik otomatis,” kata Dr. Wachter, yang menulis buku tentang teknologi digital di bidang kedokteran. “A.I. mereka akan menolak A.I. kami, dan kami akan pergi bolak-balik.” Dr. Wachter mengatakan dia berharap suatu hari nanti, dengan teknologi A.I. yang lebih canggih, penjamin dan penyedia dapat menciptakan sistem baru yang lebih sedikit bergantung pada mengirimkan surat bolak-balik dan lebih bergantung pada otomatisasi. Mungkin cakupan asuransi bisa secara otomatis disetujui berdasarkan analisis algoritma atas literatur ilmiah terbaru, misalnya. Sebuah alat A.I. mungkin juga memberi tahu seorang dokter bahwa obat seharga $100,000 yang akan dia resepkan dapat digantikan dengan pil seharga $250 yang sama efektifnya. Sampai saat itu, banyak dokter menikmati pegangan yang baru ditemukan, meskipun sementara, dalam pertempuran atas klaim asuransi. “Ini pasti perlombaan A.I.,” kata Dr. Tariq, “tapi saya pikir tidak akan adil jika dokter tidak memiliki A.I.”
