Reuters
Penggemar di Olimpiade sedang mencoba sistem pendeteksi bakat baru yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) yang bertujuan untuk menemukan para pemenang medali emas di masa depan. Pengembangnya bertujuan untuk menggunakan versi portabel teknologi ini untuk membawa ilmu olahraga canggih ke daerah terpencil di seluruh dunia.
Ketika alarm berbunyi, Tacto berlomba-lomba untuk menggesek sensor infra merah di depannya karena beberapa di antaranya tiba-tiba berkedip biru.
Tak jauh dari sana, adiknya, Tomo, berlari menuruni lintasan lari pendek sambil gerakannya terpantau oleh serangkaian kamera.
Kedua saudara berusia tujuh dan empat tahun itu dari Yokohama, Jepang, sedang mengikuti serangkaian uji coba yang didukung oleh AI yang khusus disiapkan di dekat Stadion Olimpiade di Paris.
Tomo dinilai kemampuan berlari sambil diperhatikan oleh ayahnya, Tad
Tujuan dari sistem ini adalah untuk mengidentifikasi calon pembuat medali emas di masa depan.
Data dikumpulkan dari lima tes yang meliputi aktivitas seperti berlari, melompat, dan mengukur kekuatan cengkeraman.
Informasi ini kemudian dianalisis untuk menilai kekuatan, daya ledak, kekuatan tahan, waktu reaksi, kekuatan, dan ketangkasan seseorang.
Hasilnya dibandingkan dengan data dari atlet profesional dan Olimpiade.
Tacto dan ibunya Nami menguji waktu reaksinya
“Kami menggunakan visi komputer dan data historis, jadi orang biasa dapat membandingkan diri mereka dengan atlet elit dan melihat olahraga mana yang paling cocok secara fisik,” kata Sarah Vickers, kepala Program Olimpiade dan Paralimpiade Intel.
Setelah menyelesaikan tes, setiap peserta diberitahu olahraga mana yang paling cocok bagi mereka dari daftar 10 olahraga.
Intel mengatakan semua data yang dikumpulkan dari orang-orang yang ikut akan dihapus begitu prosesnya selesai.
Selain teknologi, ini adalah sesuatu yang menjadi kegiatan menyenangkan bagi kedua saudara ini.
“Saya menikmatinya,” kata Tacto. “Saya suka bagian di mana kita harus berlari yang terbaik.”
AI Portabel
Intel
Pembuka di Senegal memfilmkan anak-anak dengan tablet untuk memungkinkan AI menilai kecepatan dan ketangkasannya.
Sistem AI yang terbuka bagi para penggemar di Paris 2024 memiliki versi yang lebih kecil dan portabel yang dapat dijalankan di sebagian besar perangkat yang memiliki kamera dasar dan sedikit daya komputasi.
“Dengan hanya menggunakan ponsel, tablet, atau komputer, Anda memiliki kesempatan ini untuk pergi ke tempat-tempat di mana Anda sebelumnya tidak bisa masuk,” kata Sarah.
Teknologi AI ini dapat menilai kinerja orang hanya dengan menganalisis video dari kamera tanpa perlu sensor fisik.
Komite Olimpiade Internasional baru-baru ini membawa sistem ini ke Senegal, di mana itu mengunjungi lima desa berbeda dan menilai lebih dari 1.000 anak-anak tentang potensi atletik mereka.
Bekerja sama dengan Komite Olimpiade Nasional Senegal, dan setelah putaran uji coba lebih lanjut, sistem ini mengidentifikasi 48 anak dengan “potensi besar”, dan satu dengan “potensi luar biasa”.
Mereka telah ditawari tempat dalam program olahraga jika mereka ingin, untuk melihat sejauh mana mereka bisa mengembangkan kemampuan atletik mereka.
Harapannya adalah sistem ini dapat diperluas lebih lanjut dan digunakan untuk menawarkan kesempatan kepada orang-orang di daerah yang tidak mungkin dapat dijangkau dengan sistem evaluasi yang lebih besar.
Francesca, dari Barcelona, dipindai oleh sistem di Paris
Prof John Brewer, seorang dosen tamu di University of Suffolk, yang telah bekerja dengan Asosiasi Sepakbola Inggris dalam identifikasi bakat, mengatakan bahwa menemukan potensi sejak usia muda adalah “rahasia kesuksesan” di dunia olahraga.
Namun, dia memperingatkan bahwa sistem dasar yang hanya dapat mengukur beberapa atribut akan terbatas dalam olahraga teknis seperti sepakbola atau bola basket, atau yang memerlukan daya tahan.
“Jika Anda ingin memenangkan maraton atau 10K, Anda harus mempunyai kapasitas aerobic, kapasitas transportasi oksigen, yang tidak akan pernah ditunjukkan oleh rekaman apa pun,” katanya.
Prof Brewer melihat manfaat dari sistem untuk membuat penilaian awal terhadap atlet potensial.
“Jika mereka menunjukkan keterampilan dan ketangkasannya yang menunjukkan bahwa mereka dapat memiliki bakat dalam olahraga tertentu, maka itu harus didorong,” katanya. “Dan jika itu dapat dibawa ke daerah di mana mereka tidak memiliki akses ke metode penilaian high-tech, maka itu hanya akan menjadi hal yang baik.”
“Tapi itu hanya akan menjadi bagian dari sistem identifikasi bakat yang jauh lebih besar.”
Hasil Akhir
Mantan perenang Hank (kiri) dan Brock menguji keterampilan mereka
Kembali ke Stadion Olimpiade, Tacto muda mendapatkan hasilnya – dia diidentifikasi sebagai sprinter potensial.
Dia sangat senang, meskipun dia mengatakan saat ini lebih suka bermain sepakbola dan tenis.
Dua atlet yang lebih berpengalaman adalah Hank dan Brock, yang keduanya dulu bersaing untuk universitas mereka di AS pada tingkat antar perguruan tinggi. Standar ini dapat menawarkan fasilitas kelas dunia dan telah melahirkan banyak Olimpian.
“Kami mantan atlet dan kami kompetitif dan kami pikir akan menyenangkan,” kata Hank.
“Teknologi semacam ini tidak ada saat kami berenang 10 hingga 15 tahun lalu,” tambah Brock.
Dan apa hasil mereka?
“Rugby,” kata Hank.
“Saya mendapat basket dan saya benar-benar tidak pernah bermain basket seumur hidup saya,” jawab Brock.
“Yah, dia pernah bermain denganku sekali dan kami tidak pernah mengizinkannya kembali,” jawab Hank.
Tampaknya bahkan dengan teknologi AI, komputer tidak selalu bisa benar setiap saat.
“