Seorang profesor Amerika di Princeton University dan seorang profesor asal Inggris-Kanada di University of Toronto berhasil memenangkan Hadiah Nobel dalam bidang Fisika pada hari Selasa untuk penelitian yang “membentuk dasar” dari bagian kunci kecerdasan buatan.
John J. Hopfield, 91 tahun, meraih penghargaan bersama Geoffrey E. Hinton, 76 tahun, yang meninggalkan pekerjaannya di Google tahun lalu agar bisa berbicara secara bebas tentang kekhawatirannya terhadap teknologi tersebut.
Sejak tahun 1980-an, kedua profesor ini telah menggunakan alat-alat dari fisika untuk mengembangkan dasar-dasar dari apa yang dikenal sebagai “machine learning,” salah satu konsep inti dari kecerdasan buatan yang saat ini luas digunakan.
Penelitian mereka “membentuk dasar-dasar dari machine learning, yang dapat membantu manusia dalam membuat keputusan lebih cepat dan lebih andal,” kata Ellen Moons, ketua Komite Nobel untuk Fisika, dalam konferensi pers. Penggunaan teknologi ini “telah menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari kita, misalnya dalam pengenalan wajah dan terjemahan bahasa,” kata Moons, sambil memperingatkan bahwa “perkembangan pesat kecerdasan buatan juga telah menimbulkan kekhawatiran tentang masa depan kita.”
Machine learning melibatkan memberi makan komputer dengan banyak data agar mereka dapat “belajar” bagaimana melakukan berbagai hal – mulai dari mendiagnosis penyakit hingga mengetahui acara streaming favorit orang.
Hopfield telah menjadi tokoh berpengaruh kunci dalam bidang ini sejak tahun 1982, ketika dia menemukan “jaringan Hopfield” – metode yang luas digunakan sejak itu. Hinton menggunakan dasar ini untuk menciptakan “mesin Boltzmann,” yang dapat digunakan untuk tugas seperti klasifikasi gambar.
Ini adalah berita yang sedang berkembang. Silakan cek kembali untuk pembaruan.
Artikel ini awalnya diterbitkan di NBCNews.com
