Ketika CEO Microsoft Satya Nadella berbicara selama konferensi Microsoft Build di Seattle Convention… Pusat Pameran Summit Building di Redmond, Washington, pada tanggal 21 Mei 2024. (Foto oleh Jason Redmond / AFP) (Foto oleh JASON REDMOND/AFP via Getty Images)
AFP via Getty Images
Terinspirasi oleh kesuksesannya yang monumental dan diperkuat oleh dampaknya yang mendalam di bidang kecerdasan buatan, Microsoft mengumumkan hari ini bahwa akan meluncurkan sejumlah penawaran AI baru untuk secara signifikan meningkatkan komitmennya pada sektor kesehatan.
Penawaran baru ini akan memanfaatkan jumlah usaha dan sumber daya luar biasa yang telah perusahaan tuangkan ke dalam penelitian dan pengembangan dengan model dasar kesehatan. Secara khusus, yang paling utama di antara pengumuman hari ini adalah peluncuran kumpulan model dasar gambar medis multi-modal yang sekarang akan tersedia melalui platform Azure AI, yang akan memungkinkan organisasi kesehatan untuk menyesuaikan dan membangun solusi AI yang disesuaikan untuk membantu memajukan perawatan pasien dan penawaran kesehatan. Terutama, paket tersebut mencakup berbagai model gambaran yang dapat membantu memilah, menandai, dan menganalisis berbagai gambar medis. Sebagai contoh, salah satu model seperti itu adalah CXRReportGen, yang akan secara otomatis menghasilkan laporan awal berdasarkan sinar-X dada untuk seorang dokter untuk ditinjau dan ditambahkan; meskipun masih memerlukan manusia untuk memverifikasi dan menambahkan, alat seperti ini dapat sangat membantu kelancaran dan efisiensi radiolog.
Microsoft juga mengumumkan ketersediaan solusi data kesehatan melalui platform Fabric, menyediakan organisasi dengan alat untuk mengonsumsi, memilah, dan memecahkan data kesehatan dari berbagai sumber yang berbeda. Salah satu tantangan paling signifikan dalam kesehatan tetap merupakan keadaan muda kemampuan interoperabilitas; yaitu, sementara ada berbagai toko dan sumber data, sumber-sumber ini seringkali tidak berbicara satu sama lain, dengan demikian mengurangi interoperabilitas yang efisien dan kemampuan untuk menghasilkan wawasan data longitudinal. Karya Microsoft bertujuan untuk memecahkan masalah ini dengan memberikan pengguna cara untuk mengonsumsi data di berbagai platform dan memperoleh wawasan dari data ini secara koheren.
Selain itu, investasi yang mendalam dalam AI perusahaan telah memungkinkan kasus penggunaan yang sangat disesuaikan. Sebagai contoh, satu lagi dari pengumuman Microsoft hari ini adalah peluncuran versi pratinjau publik agen layanan kesehatan yang akan diintegrasikan melalui platform Copilot perusahaan. Dengan menggunakan alat ini, organisasi pada dasarnya dapat menyesuaikan dan membuat asisten/agen mereka sendiri untuk berbagai kasus penggunaan, mulai dari kebutuhan layanan pelanggan internal dan eksternal hingga pemecahan masalah dan tugas pemilahan data. Dalam iterasi terbaru ini, Microsoft telah meningkatkan toolkit agen layanan dengan penjagaan kesehatan khusus dan kecerdasan, memberinya kemampuan yang lebih tepat untuk digunakan di pengaturan kesehatan.
Tidak mengherankan, kesuksesan yang luar biasa Microsoft di arena ini tentu tidak tanpa persaingan. Seolah dalam pertempuran sengit antara raksasa teknologi, Google juga telah membuat kemajuan signifikan di sektor ini. Kerja perusahaan dengan Med-PaLM, sebuah model bahasa besar yang dirancang khusus untuk kasus-kasus penggunaan kesehatan, telah mendapat daya tarik signifikan di kalangan organisasi kesehatan. AWS Amazon juga telah membuat kemajuan yang cukup signifikan di bidang ini, menyediakan kemampuan AI generatif yang kokoh melalui model dasar untuk membantu dengan gambar medis, pengembangan farmasi, dan fungsi back-office.
Tanpa diragukan lagi, bidang ini telah mengalami pertumbuhan dan kesuksesan yang cepat.
Meskipun demikian, inovator dan teknolog kerap harus tetap waspada, mengingat betapa rumitnya alat-alat AI ini diselipkan ke dalam kerangka pengiriman layanan kesehatan. Untuk satu, keamanan pasien harus menjadi prioritas utama, dan ketergantungan buta pada sistem-sistem ini tidak boleh ditoleransi. Selain itu, privasi dan keamanan pasien harus menjadi yang teratas bagi pengembang, mengingat kerentanan inheren data kesehatan.
Namun demikian, jika dikembangkan dengan ambang batas yang paling ketat dan pagar pembatas regulasi di tempat, teknologi seperti ini memberikan janji yang signifikan untuk lanskap pengiriman perawatan kesehatan yang lebih baik dalam beberapa tahun mendatang.