Spiros Margaris adalah bagian dari kolektif SparkLabs Group yang melakukan putaran pendanaan Nasdaq kunci … [+] untuk OpenAI pada bulan Oktober 2023. SparksLabGlobal
Apakah kita berisiko terlalu bergantung pada kecerdasan buatan untuk menghasilkan inovasi dan mendorongnya? Mungkin. Tetapi inovasi sulit diotomatisasi — pada akhirnya, banyak inovasi berasal dari kebetulan dan peristiwa antara manusia.
AI, untuk semua kekuatannya, hanya akan memainkan peran pendukung dalam inovasi yang menciptakan atau memajukan bisnis. “AI tidak dapat sepenuhnya mensistematiskan penemuan dan hubungan kebetulan yang sering menjadi inti dari inovasi terobosan,” kata Spiros Margaris, pendiri Margaris Ventures. “Meskipun AI adalah alat berharga untuk inovasi, itu harus digunakan bersama dengan keterampilan dan kreativitas manusia untuk memastikan pendekatan holistik.”
Meskipun demikian, “banyak perusahaan akan berupaya mensistematiskan proses inovasi dengan AI dan menggunakan solusi mandiri,” lanjutnya. “Saya akan selalu berargumen untuk proses inovasi yang melibatkan manusia.”
Kami beralih ke Spiros untuk mendapatkan pandangannya tentang cara AI membantu meningkatkan pembentukan bisnis atau inovasi. Sebagai salah satu dari para investor modal ventura fintech teratas di Eropa, ia adalah penasihat senior, serta investor, di beberapa perusahaan sektor fintech, insurtech, keamanan cyber, perawatan kesehatan, dan AI, termasuk dua start-up FinTech dengan valuasi lebih dari $1 miliar.
Ada peran kunci yang dimainkan AI dalam inovasi saat ini, dia mencatat. “Kita sudah melihat generative AI membantu perusahaan menginnovasi dengan cara membuat eksperimen dengan ide-ide baru menjadi lebih mudah, lebih murah, dan lebih cepat. Model-model ini sangat bermanfaat untuk menciptakan produk baru dan memperbaiki yang sudah ada, memungkinkan perusahaan untuk dengan cepat menguji opsi-opsi yang berbeda dan menemukan solusi terbaik.”
Pada saat yang sama, tambahnya, “AI hanya salah satu dari banyak alat yang dapat digunakan untuk berinovasi. Di masa depan, inovasi AI akan melibatkan kombinasi wawasan yang didorong AI dan kreativitas dan intuisi manusia.”
AI akan mendorong inovasi dan efisiensi, yang penting bukan hanya untuk bisnis tetapi juga untuk startup dan perusahaan baru. “Kemampuan AI untuk memproses dan menganalisis jumlah data yang besar dapat menghasilkan wawasan dan strategi bisnis yang lebih akurat,” kata Spiros. “Di pasar kompetitif, hal ini sangat penting baik untuk bisnis yang sudah mapan maupun yang baru. Selain itu, AI sangat penting untuk tugas-tugas yang memerlukan analisis data yang sangat besar dan otomatisasi, seperti segmentasi pelanggan, analisis pasar, dan efisiensi operasional.”
Dengan AI yang memfasilitasi analisis data yang semakin canggih, “perusahaan akan dapat menguji dan mengatur inisiatif bisnis untuk menghasilkan penawaran yang lebih menarik bagi pelanggan daripada yang ditawarkan oleh perusahaan yang kurang memiliki wawasan semacam itu,” jelasnya. “Pengembangan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi berbasis AI masih dalam tahap awal tetapi memiliki potensi besar untuk masa depan.”
AI memainkan peran dalam membantu fintech-fintech yang sedang berkembang — serta bank-bank yang sudah ada — untuk membangun penawaran yang lebih baik. “Kita sudah melihat dampak AI di beberapa area industri keuangan, termasuk skor kredit, deteksi penipuan, manajemen risiko, KYC — kenalilah pelanggan Anda — dan layanan pelanggan yang dipersonalisasi,” kata Spiros. Iterasi yang akan datang akan “memungkinan perusahaan membuat keputusan informasi, menyederhanakan proses, dan menawarkan layanan yang lebih dipersonalisasi. Teknologi ini juga akan menurunkan biaya untuk layanan keuangan sambil meningkatkan akses ke opsi perbankan tradisional.”
Dalam prosesnya, AI akan membantu “mendemokratisasi layanan keuangan lebih lanjut, menjadikannya lebih mudah diakses dan terjangkau bagi sejumlah orang yang lebih luas,” jelasnya. “Demokratisasi ini akan sangat bermanfaat bagi mereka yang kurang beruntung, yang biasanya menghadapi hambatan untuk mengakses layanan tersebut karena biaya dan kompleksitasnya.”
Industri fintech “telah berhasil dalam mendemokratisasi sektor keuangan, dan model-model AI yang semakin kuat akan memungkinkan industri untuk mempercepat proses demokratisasi,” tambah Spiros.
Namun, AI harus approached dengan hati-hati, dia melakukan peringatan. “Terlepas dari manfaat potensial AI, perusahaan harus mempertimbangkan implikasi etis dan regulasi, termasuk privasi, keamanan, dan keadilan. Menggunakan AI dengan efektif memerlukan pendekatan yang berpikir baik untuk memastikan kualitas data dan praktik etis agar menghindari hasil yang cacat dan kemungkinan tuntutan hukum.”
“Kita harus selalu memahami bagaimana suatu model AI membuat keputusan tertentu,” tambahnya. “Memang, transparansi model AI sangat penting untuk memastikan bahwa model tidak mengandung bias yang sengaja dirancang untuk merugikan individu tertentu.”
Pengusaha dan perusahaan “harus memastikan bahwa data yang digunakan untuk melatih model AI adalah seobjektif mungkin. Perusahaan yang salah menggunakan AI kemungkinan akan menderita konsekuensi-konsekuensi yang merugikan.”
Hal ini harus diingat bahwa AI “tidak bisa memecahkan semua masalah,” katanya. “Artinya, mereka tidak harus berpikir teknologi ini sebagai pil ajaib yang bisa memperbaiki segalanya. AI harus melengkapi, bukan menggantikan, keterampilan dan kreativitas manusia. Model bisnis yang kokoh harus menyeimbangkan kemampuan AI dengan intuisi dan inovasi manusia.”