Model Kecerdasan Buatan Ini Memprediksi Risiko Kanker Payudara Untuk Menemukan Pengobatan Terbaik

Jan Witowski dan Krzysztof Geras

Ataraxidipan

Salah satu tantangan dalam pengobatan kanker adalah bahwa mereka tidak dibuat sama. Beberapa cepat dan agresif, yang lain lambat dengan risiko yang lebih rendah. Seringkali sulit untuk mengetahui mana yang mana, menantang untuk memandu jalannya pengobatan dan mengarah pada terapi yang risikonya melebihi bahaya kanker. Ada beberapa tes laboratorium yang dapat membantu, tetapi bisa memakan waktu berhari-hari atau berminggu-minggu untuk mendapatkan hasil dan kegunaannya kadang-kadang spesifik untuk pasien dengan mutasi genetik tertentu.

Jan Witowski ingin mengubah hal ini. Perusahaannya, Ataraxis, telah mengembangkan tes diagnostik bertenaga AI, Ataraxis Breast, yang dapat secara akurat menilai apakah kanker payudara adalah risiko tinggi atau risiko rendah, memberi wawasan kepada dokter apakah seorang pasien memerlukan pengobatan agresif. Dalam studi terbaru, perusahaan mengatakan bahwa sistem mereka dapat menjadi hingga 30% lebih akurat dari standar perawatan yang digunakan di banyak rumah sakit saat ini.

“Jika Anda tidak mendapatkan manfaat dari kemoterapi, Anda ingin menghindarinya,” kata CEO Witowski. “Dan kami menunjukkan dalam studi dan lebih luas bahwa kami mampu menghindari kemoterapi yang tidak perlu pada ribuan pasien kanker payudara setiap tahunnya.”

Ataraxis hari ini muncul dari mode penyamaran dengan putaran seed $4 juta yang disokong bersama oleh Giant Ventures dan Obvious Ventures yang dihimpun segera setelah didirikan pada tahun 2023.

Rohan Ganesh, seorang mitra di Obvious Ventures, mengatakan kepada Forbes bahwa AI memberikan sistem perawatan kesehatan “kesempatan untuk menyesuaikan pengobatan lebih efektif daripada sebelumnya. Ataraxis berada di garis depan transformasi ini, memanfaatkan AI untuk meningkatkan pengambilan keputusan klinis.”

Witowski menjadi salah satu pendiri Ataraxis dengan chief science officer Krzysztof Geras pada tahun 2023. Pasangan tersebut bertemu beberapa tahun yang lalu ketika Witowski masih di sekolah kedokteran dan mereka bersatu karena keduanya berasal dari Polandia dan belajar di New York. Saat Witowski bekerja di bidang kedokteran, Geras bekerja pada AI sebagai asisten profesor di NYU. Salah satu rekannya di NYU adalah Yann LeCun, chief AI scientist untuk perusahaan induk Meta Facebook. LeCun juga menjadi penasihat di Atraxis dan membantu mengembangkan pendekatan teknisnya, termasuk model dasarnya, Kestrel, yang mengekstrak fitur dari gambar patologi medis.

Ataraxis bermitra dengan beberapa rumah sakit untuk melatih model pada gambar-gambar tumor historis pada lebih dari 4.500 pasien kanker payudara yang diambil selama perkembangan penyakit mereka. Perusahaan mengembangkan Ataraxis Breast dengan benar-benar menggabungkan model prediksi yang berbeda, kemudian menggunakan rataan prediksi masing-masing model, yang membantu membatalkan kesalahan dari setiap model tunggal. Digabungkan dengan metode lain seperti self-supervised learning, teknik-teknik ini memungkinkan akurasi dengan “ordo jumlah data dan komputasi yang lebih sedikit” daripada pendekatan lain, kata Witowski, yang memungkinkan tes dikembangkan dengan biaya lebih murah. “Saya masih memiliki lebih dari $2 juta di bank,” tambahnya. “Kami telah sangat efisien dalam modal.”


InnovationRx adalah ringkasan mingguan Anda tentang berita kesehatan. Untuk mendapatkannya di inbox Anda setiap Rabu, berlangganan di sini.


Ataraxis memvalidasi hasil tes dengan cara menganalisis gambar-gambar tahap awal historis dari sekitar 3.500 pasien yang tidak dilatih. Ataraxis Breast menilai risiko pasien tersebut, yang dibandingkan dengan riwayat sebenarnya pasien. Hasil studi, yang belum ditinjau oleh rekan sejawat, dipublikasikan di pre-print server Arxiv minggu ini dan ditemukan menjadi hingga 30% lebih akurat dari tes laboratorium terbaru.

Ataraxis berencana untuk melakukan lebih banyak studi untuk memvalidasi modelnya dan mengembangkan wawasan bertenaga AI lainnya untuk membantu dokter merawat pasien kanker payudara. Perusahaan juga berencana untuk melatih model-model baru pada kanker lain untuk memperluas lini produknya. Witowski menambahkan bahwa ia mengharapkan perangkat lunak perusahaan mulai digunakan oleh dokter pada awal 2025.

“Seluruh misi perusahaan kami adalah mulai menyediakan informasi dan jawaban atas pertanyaan di mana tidak ada alternatif,” kata dia. “Itulah yang paling penting bagi kami.”

swords Dibaca lebih lanjut tentang ForbesSepsis Menyebabkan Lebih dari 350.000 Kematian Setiap Tahun. Tes Laboratorium Ini Dapat Mengurangi Sejumlah Itu Sepertiga Oleh Alex Knapp ForbesMiliarder Jim Breyer Mendukung Startup Kesehatan AI Ini Dengan Pendekatan Data yang Radikal Oleh Katie Jennings ForbesAlgorithm Baru Stetoskop AI Ini Untuk Memprediksi Gagal Jantung Mendapatkan Izin FDA Oleh Alex Knapp

Tinggalkan komentar