Jauh dari Kelumpuhan Keputusan
Keputusan yang biasanya membuat saya merenung, seperti logistik perjalanan atau apakah harus membatalkan rencana makan malam karena mertua saya ingin berkunjung, A.I. menangani dalam hitungan detik.
Dan A.I. membuat keputusan yang baik, seperti menyarankan saya untuk baik kepada mertua saya dan menerima tawarannya untuk masak untuk kami.
Saya sudah ingin mengecat ulang kantor di rumah saya selama lebih dari setahun, tetapi tidak bisa memilih warna, jadi saya memberikan foto ruangan pada chatbots, serta aplikasi pemodelan A.I. untuk renovasi. “Taupe” adalah saran teratas mereka, diikuti oleh sage dan terra cotta.
Di bagian cat Lowe’s, dihadapkan dengan setiap warna sage yang mungkin, saya mengambil foto, bertanya kepada ChatGPT untuk memilihkan saya, dan kemudian membeli lima sampel berbeda.
Saya mengecat garis setiap warna di dinding saya dan mengambil selfie dengan mereka – ini akan menjadi latar belakang Zoom saya akhirnya – untuk dianalisis oleh ChatGPT. Ia memilih Secluded Woods, nama yang menarik yang telah dihalusinasikan untuk cat yang sebenarnya disebut Brisk Olive. (Sistem A.I. generatif kadang-kadang menghasilkan ketidakakuratan yang industri teknologi sebut sebagai “halusinasi.”)
Saya merasa lega bahwa ia tidak memilih warna yang paling membosankan, tetapi ketika saya berbagi cerita ini dengan Ny. Jang di OpenAI, dia terlihat agak terkejut. Dia membandingkan konsultasi saya pada perangkat lunak perusahaannya seperti meminta “orang asing acak di jalan.”
Dia menawarkan beberapa saran untuk berinteraksi dengan Spark. “Saya akan memperlakukannya sebagai pendapat kedua,” katanya. “Dan tanya kenapa. Katakan padanya untuk memberikan justifikasi dan lihat apakah Anda setuju dengan itu.”
(Saya juga berkonsultasi dengan suami saya, yang memilih warna yang sama.)
Meskipun saya puas dengan tampilan baru kantor saya, apa yang benar-benar menyenangkan saya adalah akhirnya melakukan perubahan. Ini adalah salah satu manfaat terbesar dalam seminggu: lega dari kelumpuhan keputusan.
Sama seperti kita telah mengalihkan rasa arah kita ke aplikasi pemetaan, dan kemampuan kita untuk mengingat fakta-fakta ke mesin pencari, ledakan asisten A.I. ini mungkin menggoda kita untuk menyerahkan lebih banyak keputusan kita kepada mesin.
Judith Donath, seorang rekan fakultas di Berkman Klein Center Harvard, yang mempelajari hubungan kita dengan teknologi, mengatakan pembuatan keputusan terus-menerus bisa menjadi “gangguan.” Tetapi dia tidak berpikir bahwa menggunakan A.I. jauh lebih baik daripada melempar koin atau dadu, bahkan jika chatbot ini memiliki hikmat dunia terpasang di dalamnya.
“Anda tidak memiliki ide dari mana sumbernya,” katanya. “Pada suatu titik ada sumber manusia untuk ide-ide itu. Tetapi itu diubah menjadi bubur.”
Informasi dalam semua alat A.I. yang saya gunakan memiliki pencipta manusia yang pekerjaannya telah diambil tanpa persetujuan mereka. (Sebagai hasilnya, pembuat alat tersebut menjadi subjek dari gugatan, termasuk satu yang diajukan oleh The New York Times terhadap OpenAI dan Microsoft, atas pelanggaran hak cipta.)
Ada juga pihak luar yang mencari untuk memanipulasi jawaban sistem-sistem ini; para spesialis optimasi pencarian yang mengembangkan teknik curang untuk muncul di puncak peringkat Google sekarang ingin mempengaruhi apa yang dikatakan chatbot. Dan penelitian menunjukkan hal itu memungkinkan.
Ny. Donath khawatir kita bisa terlalu tergantung pada sistem-sistem ini, terutama jika mereka berinteraksi dengan kita seperti manusia, dengan suara, membuat kita mudah lupa bahwa ada entitas yang mencari keuntungan di balik mereka.
“Ini mulai menggantikan kebutuhan untuk memiliki teman,” katanya. “Jika Anda memiliki teman kecil yang selalu ada, selalu menjawab, tidak pernah salah, selalu berada di sisimu.”