Meta memungkinkan agensi keamanan nasional AS dan kontraktor pertahanan menggunakan Llama AI | kecerdasan buatan (AI)

Meta mengumumkan pada hari Senin bahwa mereka akan memperbolehkan agensi keamanan nasional AS dan kontraktor pertahanan untuk menggunakan model kecerdasan buatan sumber terbuka mereka, Llama. Pengumuman ini datang beberapa hari setelah Reuters melaporkan bahwa versi lama dari Llama telah digunakan oleh para peneliti untuk mengembangkan aplikasi pertahanan untuk sayap militer pemerintah Tiongkok.

Kebijakan Meta biasanya melarang penggunaan model bahasa besar sumber terbuka mereka untuk “militer, perang, industri nuklir, atau aplikasi, [dan] spionase”. Namun, perusahaan tersebut membuat pengecualian untuk agensi dan kontraktor keamanan nasional AS serta agensi keamanan nasional serupa di Inggris, Kanada, Australia, dan Selandia Baru, menurut Bloomberg.

“Jenis-jenis penggunaan etis dan bertanggung jawab dari model kecerdasan buatan sumber terbuka seperti Llama tidak hanya akan mendukung kemakmuran dan keamanan Amerika Serikat, tetapi juga akan membantu menetapkan standar sumber terbuka AS dalam perlombaan global untuk kepemimpinan kecerdasan buatan,” tulis Nick Clegg, presiden urusan global Meta, dalam sebuah pos blog.

Di antara kontraktor pemerintah yang Meta buka untuk Llama adalah Amazon Web Services, Anduril, Booz Allen, Databricks, Deloitte, IBM, Leidos, Lockheed Martin, Microsoft, Oracle, Palantir, Scale AI, dan Snowflake.

Perusahaan menekankan perlunya mengembangkan kecerdasan buatan yang lebih canggih daripada yang dimiliki oleh Tiongkok – sebuah poin utama yang dibahas oleh banyak anggota Kongres AS saat membicarakan apakah dan bagaimana mengatur kecerdasan buatan.

“Dalam dunia di mana keamanan nasional tak terpisahkan dari hasil ekonomi, inovasi, dan pertumbuhan lapangan kerja, adopsi luas model kecerdasan buatan sumber terbuka AS melayani kepentingan ekonomi dan keamanan,” tulis Clegg. “Negara-negara lain – termasuk Tiongkok dan pesaing lainnya dari Amerika Serikat – juga memahami hal ini, dan sedang berlomba untuk mengembangkan model sumber terbuka mereka sendiri, dengan menginvestasikan begitu banyak untuk melampaui AS.”

Dua peneliti Tiongkok yang terkait dengan Tentara Pembebasan Rakyat (PLA) dapat mengakses dan menggunakan versi lama dari Llama untuk mengembangkan chatbot yang membantu dalam mengumpulkan dan memproses intelijen militer, menurut Reuters. Penggunaan Llama oleh para peneliti tersebut “tidak diizinkan”, menurut pernyataan Meta yang disediakan kepada Reuters.

Pihak regulator AS telah secara berulang kali mengungkapkan keinginan mereka untuk mengalahkan negara lain, khususnya Tiongkok, dalam mengembangkan kecerdasan buatan paling canggih atas alasan keamanan nasional. Minggu lalu, Gedung Putih menerbitkan memo pertamanya tentang bagaimana pemerintah federal berencana menangani kebijakan keamanan nasional kecerdasan buatan. Di antara prioritas yang dicantumkan oleh Gedung Putih adalah perlunya “memanfaatkan kecerdasan buatan untuk mencapai tujuan keamanan nasional” dan mempercepat pengadaan kemampuan kecerdasan buatan dari sektor swasta.

“Kemajuan di garis depan kecerdasan buatan akan memiliki implikasi signifikan bagi keamanan nasional dan kebijakan luar negeri dalam waktu dekat,” bunyi memo tersebut.

Industri teknologi telah lama menyediakan teknologi kecerdasan buatan kepada agensi pertahanan dan keamanan nasional AS dan internasional. Pada tahun 2018, pekerja Google berhasil menentang partisipasi perusahaan dalam proyek Pentagon, yang disebut Project Maven, yang menggunakan kecerdasan buatan untuk membuat pemahaman video pesawat tanpa awak. Para pekerja teknologi telah memprotes kontrak pertahanan ini dengan lebih semangat dalam setahun terakhir, terutama ketika banyak yang mempertanyakan kerja majikan mereka dengan pemerintah Israel. Namun, dengan permintaan pemerintah akan model kecerdasan buatan yang melonjak, perusahaan teknologi kemungkinan akan lebih termotivasi dari sebelumnya untuk mengajukan penawaran untuk kontrak keamanan nasional tersebut.

Tinggalkan komentar