Mesin pemesanan Wendy. Freezer dari toko kelontong Ben & Jerry’s. Pemasaran Abercrombie & Fitch. Banyak elemen penting dalam pengalaman pelanggan Amerika saat ini semakin didukung oleh kecerdasan buatan. Pertanyaannya adalah apakah teknologi ini benar-benar akan membuat perusahaan lebih efisien. Peningkatan produktivitas yang cepat merupakan impian bagi perusahaan dan pembuat kebijakan ekonomi. Jika output per jam tetap stabil, perusahaan harus mengorbankan keuntungan atau menaikkan harga untuk membayar kenaikan gaji atau proyek investasi. Namun, ketika perusahaan mengetahui cara memproduksi lebih banyak per jam kerja, ini berarti bahwa mereka dapat mempertahankan atau meningkatkan keuntungan bahkan ketika mereka membayar atau berinvestasi lebih banyak. Ekonomi yang mengalami peningkatan produktivitas dapat mencapai kenaikan gaji yang pesat dan pertumbuhan cepat tanpa risiko inflasi yang cepat.
Namun, banyak ekonom dan pejabat tampak meragukan bahwa A.I. – terutama A.I. generatif, yang masih dalam tahap awal – telah cukup menyebar untuk muncul dalam data produktivitas saat ini. Jerome H. Powell, ketua Federal Reserve, baru-baru ini menyatakan bahwa A.I. “mungkin” memiliki potensi untuk meningkatkan pertumbuhan produktivitas, “tetapi mungkin tidak dalam jangka pendek.” John C. Williams, presiden New York Fed, telah membuat komentar serupa, khususnya mengutip karya ekonom dari Northwestern University, Robert Gordon.
Mr. Gordon berpendapat bahwa teknologi baru dalam beberapa tahun terakhir, meskipun penting, mungkin belum cukup transformatif untuk memberikan dorongan produktivitas yang berkelanjutan. “Kepanikan tentang model bahasa besar dan ChatGPT sudah sedikit berlebihan,” katanya dalam sebuah wawancara. Terakhir kali produktivitas benar-benar meningkat, pada tahun 1990-an, manufaktur komputer menjadi jauh lebih efisien pada saat yang sama komputer itu sendiri membuat segala sesuatu menjadi lebih efisien – memungkinkan peningkatan produktivitas di berbagai sektor. Kenaikan saat ini mungkin kurang luas, menurutnya.
Beberapa ekonom lebih optimis. Erik Brynjolfsson dari Stanford University telah bertaruh dengan Mr. Gordon $ 400 bahwa produktivitas akan melonjak tahun ini. Optimismenya sebagian didasarkan pada A.I. Dia menjalankan eksperimen dengannya di sebuah pusat panggilan besar, di mana teknologi tersebut terutama membantu pekerja yang kurang berpengalaman, dan telah menjadi pendiri perusahaan yang dimaksudkan untuk mengajarkan perusahaan cara memanfaatkan teknologi ini. Banyak perusahaan tampak berada di kubu Mr. Brynjolfsson, berharap bahwa alat baru yang mengkilap ini akan merevolusi tempat kerja mereka. Perusahaan menggunakan A.I. dan A.I. generatif untuk segalanya mulai dari menulis email pemasaran hingga membantu menetapkan harga hingga menjawab pertanyaan sumber daya manusia dan hukum karyawan.
Berikut beberapa area di mana perusahaan menyatakan bahwa teknologi A.I. terkini digunakan dalam cara yang dapat mempengaruhi produktivitas, yang diambil dari wawancara, panggilan pendapatan, dan laporan keuangan.
Mendapat tugas yang menjengkelkan? Ada A.I. untuk itu. Karyawan menghabiskan banyak waktu untuk mencoba memecahkan pertanyaan terkait sumber daya manusia. Perusahaan telah berinvestasi dalam A.I. generatif untuk membantu menjawab pertanyaan-pertanyaan itu lebih cepat. Di Walmart, retailer terbesar di Amerika Serikat dengan 1,6 juta pekerja, aplikasi karyawan perusahaan memiliki bagian bernama “Asisten Saya,” yang didukung oleh A.I. generatif. Fitur ini menggunakan teknologi untuk dengan cepat menjawab pertanyaan seperti, “Apakah saya memiliki jaminan gigi?”, merangkum catatan rapat, dan membantu menulis deskripsi pekerjaan.
Walmart meluncurkan teknologi ini ke tenaga kerja korporat ASnya tahun lalu. Peritel tersebut telah menyatakan dengan jelas bahwa alat ini dimaksudkan untuk meningkatkan produktivitas. Dalam sebuah wawancara tahun lalu, Donna Morris, chief people officer Walmart, mengatakan salah satu tujuannya adalah untuk menghilangkan beberapa pekerjaan membosankan sehingga karyawan bisa fokus pada tugas yang memiliki dampak lebih besar. Ini diharapkan akan menjadi “angkat produktivitas besar” bagi perusahaan, katanya.
Algoritma ingin menjual kepada Anda. Tony Spring, chief executive Macy’s, mengatakan bahwa rantai toko serba ada ini sedang bereksperimen dengan A.I. untuk menyetel pemasarannya. Perusahaan menggunakan A.I. generatif untuk menulis elemen-elemen email, dan sedang mengeksplorasi cara untuk menggunakan teknologi ini untuk menambahkan deskripsi produk online dan mereplikasi gambar pakaian atau produk lain yang dijual dengan latar belakang yang baru.
“Hal ini tentu menjelma sebagai alat bagi beberapa kolega untuk mengurangi beban kerja,” kata Mr. Spring dalam sebuah wawancara. Abercrombie & Fitch menggunakan A.I. generatif untuk membantu merancang pakaian dan menulis deskripsi untuk situs web dan aplikasinya. Para desainer menggunakan Midjourney, program grafis A.I., untuk membantu mereka menghasilkan gambar saat mereka mengeksplorasi ide-ide pakaian. Para pekerja di departemen pemasaran Abercrombie juga menggunakan A.I. generatif untuk membantu menulis deskripsi produk. (Karyawan kemudian mengedit naskah tersebut.)
Samir Desai, chief digital officer Abercrombie & Fitch, mengatakan bahwa teknologi ini membantu mempercepat proses yang melelahkan, mengingat Abercrombie dan mereknya dapat mengunggah ratusan produk baru di situs webnya dalam satu minggu. “Saya pikir sekarang ini banyak kepercayaan dan keyakinan bahwa ini adalah peningkat produktivitas, pendorong efisiensi,” kata Mr. Desai, mencatat bahwa sulit untuk mengukur berapa banyak waktu dan uang yang diselamatkan. “Saya pikir kita akan mulai melihat itu muncul dalam seberapa banyak pekerjaan tim tertentu mampu melalui dibandingkan dengan tahun-tahun sebelumnya.”
A.I. berpasangan dengan burger dan es krim. Beberapa perusahaan berharap dapat menggunakan teknologi A.I. terkini untuk membantu menyesuaikan harga dengan permintaan, sebagian seperti cara Uber menetapkan harga mobil berdasarkan berapa banyak orang yang ingin naik. Wendy, misalnya, pernah mengemukakan gagasan untuk menggunakan A.I. untuk mengidentifikasi waktu-waktu sepi dan memberi diskon harga item menu pada kios pemesanan digital mereka.
Teknologi tersebut juga dapat membantu dalam manajemen persediaan. Ben & Jerry’s memasang kamera yang menggunakan A.I. ke dalam freezer di toko kelontong untuk membantu memberi tahu perusahaan ketika lokasi kehabisan pints Cherry Garcia atau Chunky Monkey. Kamera tersebut secara sporadis mengambil gambar rak freezer dan teknologi menilai kuantitas yang tersisa, mengirimkan peringatan ke perusahaan induk Ben & Jerry’s dan distributor-distributornya.
“Perangkat lunak mengidentifikasi apa yang akan habis dan juga membantu merencanakan rute paling efisien bagi truk yang dapat mengisi ulang persediaan,” kata Catherine Reynolds, juru bicara Unilever, perusahaan induk Ben & Jerry’s, dalam sebuah pernyataan. Teknologi A.I. terpasang di 8.000 freezer, dan perusahaan mengatakan bahwa mereka berencana untuk meningkatkan jumlah tersebut secara signifikan tahun ini. Rata-rata, freezer dengan teknologi A.I. meningkatkan penjualan sebesar 13% karena mereka diisi ulang dengan pints es krim segar, terutama varian paling diminati, kata Ms. Reynolds.
A.I. tenggelam di dalam hal-hal kecil. Deere and Company, produsen peralatan pertanian, telah menggunakan A.I. bersama kamera untuk meningkatkan sprayer herbisida. Alat tersebut mengenali dan menargetkan gulma secara khusus, memungkinkan penggunaan bahan kimia yang lebih presisi. Teknologi ini pertama kali diperkenalkan pada tahun 2022, dan perusahaan memperkirakan bahwa telah mencakup 100 juta hektar dan menghemat 8 juta galon herbisida tahun lalu.
Teknologi ini dapat memungkinkan “pelanggan untuk mengurangi pemanfaatan herbisida, menurunkan biaya, dan meminimalkan dampak pada tanaman dan lahan mereka,” kata John C. May II, chief executive perusahaan tersebut, dalam konferensi pers pada bulan Februari.
Apakah ini perbaikan yang mengubah permainan? Keraguan terhadap potensi A.I. untuk perubahan besar sebagian besar didasarkan pada fakta bahwa banyak aplikasinya meniru hal-hal yang bisa dilakukan oleh perangkat lunak saat ini: ada perbaikan yang jelas, tetapi tidak selalu berubahnya permainan. Namun, sementara perusahaan mungkin memerlukan waktu untuk sepenuhnya memanfaatkan alat A.I., fakta bahwa aplikasinya potensial sangat luas telah membuat beberapa ekonom optimis tentang apa yang teknologi baru ini bisa berikan bagi pertumbuhan produktivitas.
Analisis di Vanguard menganggap bahwa A.I. bisa “transformasional” bagi ekonomi AS pada paruh kedua tahun 2020-an, kata Joseph Davis, ekonom global perusahaan keuangan tersebut. Dia mengatakan teknologi tersebut bisa menghemat waktu para pekerja dengan makna yang signifikan – mungkin 20% – dalam sekitar 80% pekerjaan.
“Kita belum melihatnya pada data belum,” katanya, menjelaskan bahwa dia pikir bahwa peningkatan produktivitas baru-baru ini lebih merupakan pemulihan dari penurunan tajam selama pandemi. “Berita baiknya adalah ada gelombang lain datang”.