Bagaimana Kecerdasan Buatan, AI, Dapat Membantu Mencapai Nutrisi yang Presisi

Nutrisi presisi tentang lebih baik menyesuaikan diet dan rekomendasi diet untuk orang yang berbeda karena satu ukuran pasti tidak cocok untuk semua, seperti yang pernah saya tulis sebelumnya untuk Forbes. Jadi untuk menentukan diet terbaik untuk seseorang, yang harus Anda lakukan hanyalah mencari tahu apa yang terjadi dengan genetika, fisiologi, mikrobiom, tipe tubuh, perilaku makan, stres, pengaruh sosial, lingkungan makanan, kondisi kesehatan, dan segala macam hal lain yang memengaruhi nutrisi dan kesehatan. Dan Anda harus melacak bagaimana semua hal ini mungkin saling berinteraksi dan berubah dari waktu ke waktu. Tidak masalah, kan?

Tidak benar-benar. Hal itu bisa sangat kompleks untuk melacak dan menyortir semua hal berbeda ini yang terjadi dengan cara yang berbeda pada level yang berbeda untuk orang yang berbeda dalam waktu dan keadaan yang berbeda. Itu banyak “berbeda”. Saat ini, meskipun, setiap kali Anda memiliki sesuatu yang sangat kompleks untuk dikelola, Anda memiliki teman potensial in AI — yang berarti kecerdasan buatan.

Salah satu tantangan besar adalah bahwa ilmu pengetahuan belum mengetahui bagaimana semua faktor berbeda ini mungkin berinteraksi untuk memengaruhi bagaimana diet seseorang dapat memengaruhi kesehatannya. Tentu, penelitian sampai saat ini telah menghasilkan wawasan tentang bagaimana masing-masing faktor ini mungkin bertindak secara terpisah dan bagi jenis orang tertentu. Tetapi menggabungkan wawasan ini adalah masalah yang berbeda dan masih banyak celah yang tetap ada.

Itu karena satu studi laboratorium, klinis, atau epidemiologis dunia nyata tunggal tidak bisa mencakup, mengukur, dan melacak semua faktor dan hasil untuk segala jenis orang. Tidak peduli seberapa keras Anda mencoba merancang studi yang “sempurna”, Anda pasti akan gagal untuk menyertakan semua jenis orang dan mengukur setiap faktor relevan dan hasil.

Selain itu, bahkan jika Anda merancang studi yang “sempurna”, Anda harus menunggu sangat lama untuk mendapatkan semua hasil yang dibutuhkan. Dapat memakan waktu bertahun-tahun, bahkan berdekade-dekade untuk efek nutrisi muncul sebagai kondisi kesehatan yang berbeda. Siapa pun yang makan seperti pembuangan sampah dan menghitung ketchup sebagai sayuran sepanjang usianya 20-an akan memberi tahu Anda hal itu.

Jadi jika Anda benar-benar ingin mencari tahu bagaimana melakukan nutrisi presisi, Anda harus dalam beberapa cara menggabungkan data dari banyak studi yang berbeda dan mengisi celah. Anda juga ingin menemukan cara untuk memperluas hasil dari sebuah studi tertentu kepada orang-orang yang tidak berpartisipasi dalam studi itu dan kondisi yang tidak tercakup. Semua ini bisa terlalu kompleks untuk dilakukan oleh manusia tertentu atau bahkan tim manusia tanpa bantuan.

Tinggalkan komentar