Bagaimana Stitch Fix Menggunakan Generative AI untuk Membantu Kita Berpakaian Lebih Baik
Pemimpin bisnis yang ingin memanfaatkan generative AI – teknologi yang terkenal oleh ChatGPT – menghadapi beberapa pertanyaan strategis utama. Apa cara terbaik untuk menggunakan generative AI dalam organisasi? Di mana teknologi ini dapat menambah nilai paling banyak? Dan bagaimana Anda dapat menemukan keseimbangan yang halus antara keahlian manusia dan kecerdasan mesin?
Layanan gaya pribadi online Stitch Fix adalah sebuah bisnis yang dapat dipelajari oleh semua organisasi. Perusahaan ini dibangun berbasis data dan AI, memungkinkan untuk memberikan layanan penataan pribadi dan mengirim pakaian langsung ke pintu pelanggan – pakaian yang mereka tahu akan disukai oleh klien berdasarkan preferensi gaya dan pilihan sebelumnya. Tetapi apa yang membuat Stitch Fix benar-benar spesial adalah kemampuannya untuk mencapai keseimbangan sempurna antara pengetahuan manusia dan kemampuan mesin. Berikut adalah bagaimana Stitch Fix memanfaatkan generative AI untuk menyederhanakan proses dan memberikan layanan yang lebih baik kepada pelanggan.
Sebuah Pundi Emas Data
Stitch Fix duduk di atas pundi emas hampir 4,5 miliar titik data teks yang telah dibagikan klien dengan perusahaan. Data ini dapat mencakup preferensi gaya klien atau umpan balik tentang bagaimana suatu item cocok bagi mereka, misalnya. Ini adalah data berharga untuk memahami gaya setiap pelanggan, tetapi sering berupa teks bebas – membuatnya sulit untuk diolah. Generative AI membantu Stitch Fix memanfaatkan data yang rumit dan berantakan ini karena generative AI sangat ahli dalam dengan cepat memahami dan merangkum sejumlah besar data teks.
Stitch Fix menggunakan model bahasa besar dari OpenAI, dikombinasikan dengan algoritma rekomendasi deep learning mereka sendiri, untuk menginterpretasikan umpan balik yang dibagikan klien dan kemudian menggunakan informasi itu untuk memberikan rekomendasi di masa depan. Dengan kata lain, generative AI menerjemahkan umpan balik pelanggan ke dalam format yang lebih mudah dipahami oleh algoritma rekomendasi Stitch Fix.
Mari kita jelajahi beberapa kasus penggunaan khusus secara lebih detail.
Membuat Rekomendasi Pakaian
Salah satu cara Stitch Fix menggunakan generative AI adalah untuk menampilkan berbagai item pakaian berdasarkan umpan balik yang dibagikan klien tentang preferensi gaya dan cocok. Rekomendasi ini dibagikan kepada seorang penata gaya manusia, yang kemudian akan mengkuratorkan potongan-potongan akhir untuk klien individu.
Mengingat Stitch Fix memiliki ribuan potongan dalam inventarisnya, rekomendasi awal ini menghemat waktu berharga penata gaya dan memungkinkan mereka untuk lebih fokus pada kebutuhan gaya pribadi klien.
Mendukung Generasi Teks
Generative AI bukan hanya tentang menginterpretasikan teks. Ini juga dapat membuat teks (dan gambar, video, dan sebagainya). Stitch Fix menggunakan kemampuan ini untuk menghasilkan salinan iklan yang menarik yang menyampaikan manfaat mendaftar untuk layanan Stitch Fix. Semua salinan yang dihasilkan oleh AI diperiksa kualitasnya oleh penulis kopi manusia (dengan tingkat keberhasilan 77 persen pada saat penulisan ini).
Generative AI juga membantu Stitch Fix membuat deskripsi produk informatif yang memberikan detail kepada klien tentang fitur, spesifikasi, dan manfaat item. Menulis deskripsi untuk ribuan item, seperti yang bisa Anda bayangkan, adalah tugas yang memakan waktu. Tetapi dengan melatih GPT-3 dari OpenAI pada deskripsi produk sebelumnya (ditulis oleh penulis kopi), ditambah umpan balik dari klien, model sekarang dapat dengan cepat membuat deskripsi untuk penulis kopi dan penata barang untuk ditinjau. Stitch Fix mengatakan model bisa menghasilkan 10.000 deskripsi produk setiap 30 menit, dengan setiap deskripsi hanya perlu ditinjau singkat selama satu menit oleh seorang ahli sebelum disetujui.
Menggunakan Algoritme dengan Sabar
Penggunaan lain yang menarik adalah Model Pembuatan Pakaian (OCM) dari Stitch Fix, yang menggunakan generative AI untuk menghasilkan jutaan kombinasi pakaian baru setiap hari. OCM, yang dilatih pada jutaan pakaian yang dibuat oleh penata gaya, memilih item dari inventaris terkini Stitch Fix, serta dari pembelian sebelumnya oleh pelanggan, untuk menyusun saran gaya pribadi untuk klien. Ini menunjukkan kepada klien cara menata item yang mungkin mereka minati untuk dibeli (atau sudah mereka miliki) dengan item lain yang tersedia dari Stitch Fix. Ini dilakukan melalui email dan iklan yang dipersonalisasi serta melalui feed belanja yang dipersonalisasi pelanggan.
Poin Penting
Singkatnya, Stitch Fix menggunakan generative AI untuk lebih memahami apa yang diinginkan pelanggan – dan, yang terpenting, untuk mencapai keseimbangan antara otomatisasi dan keahlian manusia. Dengan membiarkan sistem AI mengotomatisasi tugas-tugas yang memakan waktu dan berulang, Stitch Fix membebaskan para ahli manusia untuk fokus pada kemampuan unik mereka seperti kreativitas, penilaian, dan membangun hubungan yang luar biasa dengan klien. Inilah mengapa saya pikir semua organisasi dapat belajar dari pendekatan Stitch Fix.