Kecerdasan buatan memberikan mesin kekuatan untuk menghasilkan video, menulis kode komputer, dan bahkan melakukan percakapan. Ini juga mempercepat upaya untuk memahami tubuh manusia dan melawan penyakit. Pada hari Rabu, Google DeepMind, laboratorium kecerdasan buatan pusat raksasa teknologi tersebut, dan Isomorphic Labs, sebuah perusahaan saudara, memperkenalkan versi yang lebih kuat dari AlphaFold, teknologi kecerdasan buatan yang membantu ilmuwan memahami perilaku mekanisme mikroskopis yang mendorong sel-sel dalam tubuh manusia. Versi awal AlphaFold, yang dirilis tahun 2020, menyelesaikan teka-teki yang telah membingungkan ilmuwan selama lebih dari 50 tahun. Hal itu disebut “masalah lipatan protein.” Protein adalah molekul mikroskopis yang mendorong perilaku semua makhluk hidup. Molekul-molekul ini dimulai sebagai rangkaian senyawa kimia sebelum berputar dan melipat menjadi bentuk tiga dimensi yang menentukan bagaimana mereka berinteraksi dengan mekanisme mikroskopis lainnya dalam tubuh. Biolog selama bertahun-tahun atau bahkan puluhan tahun mencoba untuk menemukan bentuk individu protein. Lalu datanglah AlphaFold. Ketika seorang ilmuwan memberi teknologi ini rangkaian asam amino yang membentuk sebuah protein, ia dapat memprediksi bentuk tiga dimensi dalam hitungan menit. Ketika DeepMind secara publik merilis AlphaFold setahun kemudian, para biolog mulai menggunakannya untuk mempercepat penemuan obat. Peneliti di Universitas California, San Francisco, menggunakan teknologi ini saat mereka bekerja untuk memahami coronavirus dan bersiap untuk pandemi serupa. Yang lain menggunakannya ketika mereka berjuang untuk menemukan obat untuk malaria dan penyakit Parkinson. Harapannya adalah bahwa jenis teknologi ini akan secara signifikan menyederhanakan penciptaan obat dan vaksin baru. “Ini memberi tahu kita lebih banyak tentang bagaimana mesin sel berinteraksi,” kata John Jumper, seorang peneliti Google DeepMind. “Ini memberi tahu kita bagaimana seharusnya bekerja dan apa yang terjadi saat kita sakit.” Versi baru AlphaFold — AlphaFold3 — memperluas teknologi di luar lipatan protein. Selain memprediksi bentuk protein, ia dapat memprediksi perilaku mekanisme biologis mikroskopis lainnya, termasuk DNA, tempat tubuh menyimpan informasi genetik, dan RNA, yang mentransfer informasi dari DNA ke protein. “Biologi adalah sistem dinamis. Anda perlu memahami interaksi antara molekul dan struktur yang berbeda,” kata Demis Hassabis, chief executive Google DeepMind dan pendiri Isomorphic Labs, yang juga dimiliki oleh Google. “Ini langkah ke arah itu.” Perusahaan menawarkan situs web di mana ilmuwan dapat menggunakan AlphaFold3. Lab lain, terutama satu di Universitas Washington, menawarkan teknologi serupa. Dalam makalah yang dirilis pada Selasa dalam jurnal ilmiah Nature, Dr. Jumper dan rekan-rekannya menunjukkan bahwa teknologi ini mencapai tingkat akurasi jauh melampaui teknologi terkini. Teknologi ini bisa “menghemat bulan-bulan pekerjaan eksperimental dan memungkinkan penelitian yang sebelumnya tidak mungkin,” kata Deniz Kavi, seorang pendiri dan chief executive Tamarind Bio, sebuah start-up yang membangun teknologi untuk mempercepat penemuan obat. “Ini menjanjikan.”
