Menemukan gerbang terbaik untuk pesawat adalah tugas yang cukup sulit.
Ketika Anda berlari menuju gerbang bandara dengan penuh semangat, luangkanlah waktu sejenak untuk menghargai staf maskapai yang telah memastikan bahwa gerbang tersebut benar-benar tersedia.
Pengalokasian gerbang adalah tugas yang cukup kompleks.
“Dengan 15 gerbang dan 10 pesawat, terdapat lebih dari 570 miliar kemungkinan,” kata Dr. Joseph Doetsch, yang telah bekerja pada masalah pengalokasian gerbang sebagai pemimpin komputasi kuantum di Lufthansa Industry Solutions.
Memilih gerbang terbaik untuk setiap penerbangan dapat membantu mempersingkat waktu taksi pesawat dan mengurangi kepadatan, sehingga para pelancong menghabiskan lebih sedikit waktu menunggu di landasan.
Ini juga mengurangi jumlah bahan bakar yang diperlukan, dan oleh karena itu emisi pesawat.
Umumnya gerbang dialokasikan ketika jadwal penerbangan diterbitkan, jadi bahkan setahun sebelumnya, tetapi kemudian direvisi sebulan sebelumnya, seminggu sebelumnya, dan akhirnya pada hari penerbangan.
Pemilihan gerbang yang lebih efektif dapat memangkas waktu menunggu.
-Sumber: Getty Images – American Airlines –
American Airlines menggunakan sistem berbasis pembelajaran mesin untuk memilih gerbang.
Diberikan tingkat kompleksitas tersebut, Anda mungkin berpikir bahwa perangkat lunak komputer cerdas yang menangani pekerjaan itu, tapi pikirkan lagi.
Pengalokasi gerbang seringkali dilakukan dengan menggunakan teknologi yang cukup dasar, menurut survei AeroCloud tentang tantangan yang dihadapi oleh eksekutif bandara senior.
“Dapat Anda bayangkan berapa banyak bandara di seluruh dunia yang masih mengelola proses ini secara manual,” kata Mr. Richardson.
Dari para eksekutif bandara yang merespons survei AeroCloud, 40% mengatakan bahwa dokumen Excel dan Word digunakan untuk menyimpan dan mengelola informasi terkait operasional bandara mereka, termasuk manajemen gerbang.
Tetapi investasi serius dilakukan untuk sistem yang lebih canggih.
Tahun lalu, American Airlines memperkenalkan Smart Gating di Bandara Internasional Dallas Fort Worth.
Sistem ini menggunakan pembelajaran mesin untuk mengalokasikan pesawat yang tiba ke gerbang terdekat yang tersedia dengan waktu taksi terpendek.
Pembelajaran mesin adalah cabang dari kecerdasan buatan, di mana sejumlah besar data digunakan untuk melatih sistem yang dapat disesuaikan untuk meningkatkan hasilnya.
Dalam kasus sistem American Airlines ini, informasi penerbangan real-time dan data lain digunakan untuk memilih gerbang mana pesawat harus dikirim.
“Secara tradisional, anggota tim kami secara manual menetapkan gerbang menggunakan sistem komputer warisan. Di Bandara Internasional Dallas Fort Worth, hub terbesar kami, proses ini memakan waktu sekitar empat jam untuk diselesaikan,” kata juru bicara American Airlines.
Sistem baru ini dapat menyelesaikan proses tersebut dalam 10 menit, yang telah mempersingkat waktu taksi pesawat sebesar 20%, menghemat sekitar 1,4 juta galon bahan bakar pesawat setiap tahun, tambah juru bicara.apaan.
