Para penulis AI seperti asisten robotik yang tidak terlihat
getty
2024 telah menjadi tahun dari para penulis AI cakupan. Perusahaan penulis AI telah mendapatkan sorotan, memasuki banyak organisasi kesehatan, dan mengumpulkan ratusan juta dolar. Singkatnya, penulis adalah contoh penggunaan AI kesehatan generatif terkemuka saat ini.
Namun, kelas produk yang baru ini sedang berkembang dengan cepat. Biar saya jelaskan bagaimana ini akan berjalan.
Bagaimana AI Penulis Meringankan Beban Dokumentasi
Untuk setiap 8 jam waktu klinis yang dijadwalkan, klinisi seperti saya menghabiskan rata-rata 2,3 jam untuk mendokumentasikan. Pekerjaan ini mencuri perhatian kita, menguras energi kita, dan menyumbang pada kelelahan.
Penulis AI membantu mengotomatisasi proses ini. Pertama, mereka menggunakan pengenalan ucapan otomatis untuk mengetik percakapan klinisi-pasien. Selanjutnya, mereka melewati transkrip ini melalui model bahasa besar untuk menghasilkan catatan klinis terstruktur yang bisa direvisi, diedit, dan disahkan oleh klinisi.
Banyak anekdot, dan beberapa studi yang direview oleh rekan menunjukkan bahwa penulis AI mengurangi waktu dokumentasi dan mengurangi kelelahan.
Apakah Penulis AI adalah Produk yang Diferensiasi atau Komoditas?
Dengan 50+ produk yang saat ini tersedia (lihat gambar), penulis AI tampaknya menjadi komoditas. Namun, produk berbeda dalam lebih dari hanya harga saja.
Peta Pasar Elion’s AI Scribe
Elion
Akurasi: Banyak penulis AI pada dasarnya adalah pembungkus sekitar produk seperti ChatGPT, membuat mereka relatif tidak akurat dan rentan terhadap konfabulasi. Sebaliknya, penulis AI yang dilatih pada percakapan medis menghasilkan catatan yang lebih akurat. Beberapa produk juga memungkinkan klinisi untuk membandingkan teks catatan dengan percakapan yang ditranskrip, mengatasi kekhawatiran tentang halusinasi.
Spesialisasi dan Pengaturan: Sementara kebanyakan perusahaan merancang produk mereka untuk klinik perawatan utama, dua per tiga klinisi bekerja di tempat lain. Beberapa perusahaan menyesuaikan penulis untuk spesialisasi lain (misalnya, ortopedi dan kardiologi) dan pengaturan (misalnya, gawat darurat dan perawatan rawat inap).
Personalisasi: Banyak penulis AI menghasilkan catatan berstandar yang cenderung terbaca seperti komputer yang menulisnya. Sebaliknya, beberapa memungkinkan klinisi untuk menentukan panjang catatan (singkat versus detail) dan format (misalnya, paragraf versus poin-poin) untuk lebih cocok dengan gaya yang mereka sukai.
Kehandalan: Klinisi yang menggunakan penulis AI mandiri harus mengunjungi aplikasi atau situs web penyedia untuk meninjau, mengedit, dan menyalin teks catatan dan kemudian menempelkannya ke dalam EHR mereka. Mereka yang menggunakan produk terintegrasi dapat menggunakan aplikasi seluler asli EHR mereka untuk merekam percakapan dan meninjau serta mengedit teks yang dihasilkan AI secara langsung di EHR mereka.
Catatan adalah Pintu ke Alur Kerja Klinisi
Seperti yang dijelaskan oleh CEO Nabla Alex LeBrun, “Dokumentasi klinis bukanlah tujuan itu sendiri; ini adalah bahasa universal yang menghubungkan berbagai proses kedepan.” Para penulis menambahkan berbagai kemampuan di luar menulis catatan, termasuk:
Ringkasan klinis: Sebuah rahasia yang kurang diketahui adalah bahwa spesialis dan dokter rawat inap sering menulis sebagian besar catatan mereka sebelum bertemu pasien mereka. Penulis AI siap membantu mengotomatisasi kegiatan “pra-pemetaan” ini dengan secara otomatis merangkum detail relevan dari riwayat pasien.
Perintah dan Rujukan: penulis manusia (biasanya para mahasiswa kedokteran pra) yang duduk di ruang pemeriksaan bersama pasien dan dokter bukan hanya menulis catatan, tetapi juga memasukkan perintah (misalnya, tes, obat-obatan, rujukan) untuk ditinjau dan disahkan oleh klinisi. Banyak penulis AI segera akan melakukan hal yang sama.
Koding: Penulis AI segera akan merekomendasikan kode penagihan dan diagnostik sambil memastikan catatan mencakup detail yang diperlukan untuk membenarkan penagihan. Ambience melaporkan bahwa alat pengekodeannya meningkatkan pendapatan sekitar $5 per kunjungan, mungkin cukup untuk tingkat pengembalian investasi yang positif.
Ringkasan Pasien: Penulis AI dapat menghasilkan ringkasan setelah kunjungan, termasuk petunjuk bagi pasien dalam bahasa Inggris dan bahasa lain.
Penangkapan Data Diskrit: Klinisi dan perawat terus memasukkan data ke dalam bidang EHR diskrit dalam lembar aliran, daftar masalah, registri klinis, dan lain-lain. Penulis AI dapat mengotomatisasi pekerjaan yang melelahkan ini, mengubah data percakapan yang tidak terstruktur menjadi teks terstruktur.
Dukungan Keputusan Klinis: Sementara melepas “pekerjaan administratif” adalah suatu tujuan mulia, mendukung pengambilan keputusan klinis yang lebih baik menambah nilai yang jauh lebih besar. Abridge telah mengambil langkah kecil awal dengan menghubungkan catatan ke rekomendasi berbasis bukti UpToDate. Mudah untuk memperkirakan penulis mendorong klinisi untuk menutup kesenjangan perawatan, merekomendasikan diagnosis diferensial, dan lainnya.
Poinnya adalah bahwa istilah “penulis” sering menjadi ketinggalan zaman. Beberapa perusahaan sedang mengubah nama produk mereka sebagai “kecerdasan” ambiensial dan konversasional, “asisten,” dan “pilot bersama.” Yang penting, sebagaimana akan saya jelaskan, melampaui menulis catatan memerlukan integrasi EHR yang lebih dalam yang hanya dapat dicapai oleh beberapa penulis AI.
Pasar Penulis AI Praktik Kecil Akan Tetap Terpecah
Di praktik kecil, klinisi yang sensitif terhadap harga baik membeli maupun menggunakan perangkat lunak. Oleh sebab itu, vendor AI biasanya menggunakan strategi pertumbuhan yang dipimpin produk, pada dasarnya memberikan versi ringan produk mereka secara gratis kepada klinisi, dengan harapan mereka akan kemudian berubah menjadi pelanggan berbayar jangka panjang.
Namun, mengintegrasikan sepanjang ubin EHR praktik kecil mungkin tidak sepadan. Oleh karena itu, kita kemungkinan akan melihat beberapa penulis AI dengan fungsionalitas yang relatif terbatas bersaing untuk melayani praktik kecil. Penulis ini kemungkinan akan diferensiasi dengan cara menyesuaikan dengan jenis praktik spesifik (misalnya, terapi fisik atau kesehatan perilaku). Beberapa vendor mungkin memberikan produk ini secara gratis sebagai bagian dari bundel yang lebih besar.
Pasar Penulis AI Sistem Kesehatan Besar Akan Konsolidasi
Perebutan lahan penulis AI sedang berlangsung saat banyak sistem kesehatan AS menguji penulis AI dalam uji coba langsung. Organisasi-organisasi ini memprioritaskan solusi yang terintegrasi dengan EHR perusahaan mereka, memuaskan berbagai konstituennya, dan memenuhi persyaratan kepatuhan dan keamanan tinggi.
Relatif sedikit penulis AI dapat mencapai standar yang tinggi ini. CEO Suki Punit Soni melaporkan bahwa “saat dokumentasi ambiensial menjadi syarat minimum, pengguna akan menjadi lebih menuntut dan mengharapkan solusi memenuhi preferensi dan kebutuhan pribadi mereka. Ini akan memaksa beberapa pemain keluar dan mendorong konsolidasi di antara yang lain, meninggalkan hanya beberapa yang bertahan.”
Apakah Vendor EHR yang Menentukan Pemenang Penulis AI?
Integrasi EHR dasar (biasanya melalui API FHIR) memungkinkan klinisi untuk menyelesaikan penulisan catatan dalam EHR mereka. Tetapi kegiatan lain, seperti perintah tertunda atau pembaruan lembar aliran, memerlukan integrasi EHR yang lebih dalam.
Vendor EHR mungkin, oleh karena itu, membentuk hasil dengan memutuskan vendor mana yang mendapatkan akses ke titik integrasi yang didahulukan. Epic (DAX Copilot dan Abridge), Meditech (Suki, Augmedix, dan DAX Copilot), dan athenahealth (Suki) telah membentuk kemitraan dengan penulis AI yang berbeda. Beberapa sedang mengembangkan kemampuan baru bersama.
Brendan Keeler (dikenal sebagai Health API Guy) percaya bahwa kemitraan ini memberikan keuntungan awal kepada beberapa vendor AI. Namun, “Aturan pemblokiran informasi (dan bagi Epic, kerusuhan monopoli) berarti fungsi apa pun yang diciptakan untuk satu penulis AI seharusnya tersedia setelah itu untuk digunakan oleh yang lain.”
Sebaliknya, CTO Canvas Andrew Hines berpikir bahwa kemitraan ini memberi keunggulan jangka panjang kepada beberapa vendor, menjelaskan bahwa “Aturan pemblokiran informasi memastikan akses yang adil ke informasi (yakni membaca data) tetapi tidak ke fungsi penulisan, kemampuan modifikasi alur kerja, atau keahlian teknik.”
Bagaimanapun, sementara banyak penulis AI bertujuan untuk menjadi platform kecerdasan yang lebih luas, EHR tetap menjadi platform dan saluran distribusi tempat produk ini harus duduk.
Penulis AI dengan cepat menjadi fitur standar di lingkungan klinis. Namun, sebagaimana dijelaskan oleh Patrick Wingo dari Elion, “Masih harus dilihat apakah vendor baru yang memasuki pasar akan mampu menawarkan cukup fitur produk dan kegunaan atau penghematan biaya untuk membuat kemajuan besar sebagai produk mandiri.” Vendor EHR besar seperti Epic dan Oracle sedang membangun berbagai kemampuan AI.
CEO Penguin AI Fawad Butt menambahkan, “Bisnis penulisan sangat rentan terhadap persaingan dari semua sisi, termasuk perusahaan hiper-skala (misalnya, AWS) dan vendor EHR.”
Jadi, penulis AI — atau apa pun yang akhirnya kita sebut mereka — masih ada. Seiring waktu, mereka akan menyatu dengan latar belakang, terkadang menjadi bagian dari EHR. Pasar ini pasti akan terlihat sangat berbeda daripada hari ini.
Pengakuan: Saya menghargai orang-orang berikut yang membahas penulis AI dengan saya dan membantu membentuk artikel ini: Ruben Amarasingham, Fawad Butt, Adam Carew, Andrew Hines, Brendan Keeler, Alex LeBrun, Yair Saperstein, Punit Soni, dan Patrick Wingo.