Dalam edisi minggu ini dari The Prototype, kita melihat chips yang dirancang untuk kecerdasan buatan, membangun reaktor nuklir modular, menciptakan cairan web kehidupan nyata, hadiah Nobel dan lainnya. Anda bisa mendaftar untuk mendapatkan The Prototype di kotak masuk Anda di sini.
Ayo mulai, ya?
Walter Goodwin, CEO dari Fractile
Pekan lalu, OpenAI mengumumkan bahwa mereka telah mengumpulkan investasi baru sebesar $6.6 miliar. Namun, meskipun jumlah uang yang fantastis ini, kabar The Information melaporkan bahwa perusahaan tersebut memperkirakan akan menghabiskan hingga $9.5 miliar setiap tahun untuk biaya komputasi dalam beberapa tahun ke depan untuk melatih model-model baru untuk penelitian.
Sebagian besar dari pengeluaran ini berkaitan dengan arsitektur dasar komputer, yang memisahkan memori dan pemrosesan di bagian chip yang berbeda, sehingga membutuhkan perpindahan data antara dua bagian tersebut. Ketika berkaitan dengan model-model kecerdasan buatan yang mengolah jumlah data yang besar, pergerakan konstan antara memori dan pemrosesan menyumbang sebagian besar energi yang dikonsumsi oleh chips.
Startup hardware berbasis di Inggris, Fractile, baru-baru ini muncul dari dalam bayangan dengan dukungan $15 juta, sedang mengembangkan ko-prosesor kecerdasan buatan yang mengintegrasikan memori dan pemrosesan bersama. Meskipun bukan perusahaan pertama yang bekerja pada arsitektur hardware baru – pesaing-pesaing seperti Groq dan Cerebras telah mengumpulkan ratusan juta di antara mereka – CEO Walter Goodwin memberitahu Forbes, satu hal yang membedakan pendekatan perusahaan ini adalah bahwa chips hanya akan menangani “sangat sejumlah kecil operasi” yang algoritma kecerdasan buatan gunakan. Jadi daripada chip umum, hardware Fractile ini spesifik untuk LLMs. Perusahaan tersebut mengatakan bahwa ini berarti mereka dapat menjalankan model-model hingga 100 kali lebih cepat dengan biaya sepuluh persen dari biaya saat ini.
Fractile masih memiliki jalan yang harus ditempuh, meskipun. Saat ini, Goodwin mengatakan bahwa mereka memiliki “sejumlah upaya prototyping” untuk chips baru mereka, dan menambahkan bahwa “dalam hal menuju ke produk pertama yang lengkap, saya pikir kami memiliki jalan yang sangat jelas untuk sampai di sana.”
Tetaplah terhubung.
Startup Ini Bertujuan Untuk Membangun Reaktor Nuklir Murah di Galangan Kapal
Ilustrasi konsep dari pabrik nuklir Blue Energy. Blue Energy
Bicara tentang aplikasi kecerdasan buatan yang membutuhkan daya yang banyak, pertumbuhan cepat mereka telah menciptakan lonjakan permintaan energi. Itu tidak hanya menekan grid tetapi juga membuat sulit mencapai tujuan untuk mengurangi emisi karbon. Salah satu sumber potensial energi bersih adalah nuklir. Namun, meskipun ada kebangkitan minat, teknologi ini tetap mahal dan bisa memakan waktu sekitar sepuluh tahun untuk membangun pabrik baru.
Jake Jurewicz memiliki rencana untuk membuat energi nuklir lebih praktis. Perusahaannya, Blue Energy, baru saja muncul dari bayangan dengan dukungan investasi sebesar $45 juta. Perusahaan ini sedang mengembangkan cara untuk membangun reaktor nuklir modular untuk daerah pesisir di galangan kapal, yang berasal dari sebuah kelompok penelitian di MIT yang mengembangkan faktor bentuk pabrik nuklir dari komponen yang sudah digunakan untuk “angin lepas pantai dan minyak dan gas lepas pantai,” Jurewicz memberitahu Forbes. “Kami tidak menemukan apa pun.”
Dengan pendekatan ini, perusahaan memperkirakan mereka dapat memotong waktu konstruksi dari 10 tahun menjadi 2 tahun, dan biaya modal dengan margin yang sama. Blue Energy juga mengatakan bahwa mereka telah memiliki surat niat dari pusat data dan penyedia awan untuk pabrik pertama mereka, meskipun mereka tidak memberitahukan nama-nama pelanggan tersebut.
Desain ini memanfaatkan teknologi reaktor yang sudah banyak digunakan, dan membayangkan bagian reaktor pabrik sebenarnya duduk di bawah air. Jurewicz mengatakan bahwa ini tidak hanya meningkatkan keselamatan dari ancaman eksternal dan dengan menambahkan sumber pendinginan lainnya. Ini juga membuat lebih mudah meletakkan pabrik energi nuklir tanpa harus mempertimbangkan lokasinya di darat. “Kami dapat memprediksi semuanya di dalam beberapa galangan kapal, mendayungnya ke lokasi operasi, dan menginstalnya,” katanya.