PEMBAHASAN TENTANG TOKO
/ō-pən-wä-shĭng/
Sebuah tuduhan terhadap beberapa perusahaan A.I. bahwa mereka menggunakan label “open source” terlalu longgar.
Oleh Sarah Kessler
Shop Talk mengeksplorasi idiom dunia bisnis: jargon dalam, istilah yang baru diciptakan, frasa yang kurang beruntung atau terlalu sering digunakan.
Ada perdebatan besar di dunia teknologi mengenai apakah model kecerdasan buatan seharusnya “open source.” Elon Musk, yang membantu mendirikan OpenAI pada tahun 2015, menggugat startup tersebut dan CEO-nya, Sam Altman, dengan klaim bahwa perusahaan tersebut telah menyimpang dari misi keterbukaannya. Administrasi Biden sedang menyelidiki risiko dan manfaat dari model open source.
Para pendukung model A.I. open source mengatakan bahwa model-model tersebut lebih adil dan lebih aman untuk masyarakat, sementara para pengkritik mengatakan bahwa model-model tersebut lebih mungkin disalahgunakan untuk tujuan jahat. Satu hambatan besar dalam debat ini? Tidak ada definisi yang disepakati mengenai apa yang sebenarnya dimaksud dengan A.I. open source. Dan beberapa orang menuduh perusahaan A.I. melakukan “openwashing” — menggunakan istilah “open source” dengan tidak jujur untuk membuat citra mereka terlihat baik. (Tuduhan openwashing sebelumnya ditujukan kepada proyek-proyek pengkodean yang menggunakan label open source terlalu longgar.)
Dalam sebuah pos blog di Open Future, sebuah think tank Eropa yang mendukung open sourcing, Alek Tarkowski menulis, “Saat aturan ditetapkan, salah satu tantangannya adalah membangun pengaman yang cukup untuk melawan upaya perusahaan-perusahaan dalam praktik ‘openwashing’.” Bulan lalu, Linux Foundation, sebuah organisasi nirlaba yang mendukung proyek-proyek perangkat lunak open source, memperingatkan bahwa “tren ‘openwashing’ ini mengancam untuk melemahkan dasar keterbukaan — berbagi pengetahuan secara gratis untuk memungkinkan inspeksi, reproduksi, dan kemajuan bersama.”
Organisasi yang menggunakan label tersebut pada model-model mereka mungkin mengambil pendekatan terbuka yang sangat berbeda. Sebagai contoh, OpenAI, startup yang meluncurkan chatbot ChatGPT pada tahun 2022, sedikit mengungkapkan tentang model-modelnya (meskipun nama perusahaan tersebut). Meta memberi label pada model-model LLaMA 2 dan LLaMA 3 mereka sebagai open source namun memberlakukan pembatasan pada penggunaannya. Model-model yang paling terbuka, yang sebagian besar dikelola oleh lembaga nirlaba, mengungkapkan kode sumber dan data latihan yang mendasari, serta menggunakan lisensi open source yang memungkinkan untuk penggunaan yang luas. Namun, bahkan dengan model-model ini, masih ada hambatan bagi orang lain untuk dapat menggandakannya.
Alasannya adalah bahwa sementara perangkat lunak open source memungkinkan siapa pun untuk menggandakannya atau memodifikasinya, membuat model A.I. memerlukan jauh lebih dari sekadar kode. Hanya sedikit perusahaan yang dapat mendanai daya komputasi dan konservasi data yang diperlukan. Itulah mengapa beberapa pakar mengatakan bahwa memberi label pada setiap A.I. sebagai “open source” pada dasarnya adalah menyesatkan dan dalam kasus terburuk adalah alat pemasaran.
“Bahkan sistem A.I. yang sangat terbuka secara maksimal tidak memungkinkan akses terbuka ke sumber daya yang diperlukan untuk ‘demokratisasi’ akses ke A.I., atau memungkinkan pemeriksaan yang menyeluruh,” kata David Gray Widder, rekan postdoktoral di Cornell Tech yang telah mempelajari penggunaan label “open source” oleh perusahaan A.I.
Upaya untuk membuat definisi yang lebih jelas untuk A.I. open source sedang dilakukan. Para peneliti di Linux Foundation pada bulan Maret menerbitkan kerangka kerja yang menempatkan model-model A.I. open source ke dalam berbagai kategori. Dan Open Source Initiative, sebuah organisasi nirlaba lain, sedang berusaha untuk menyusun definisi.
Namun Mr. Widder dan yang lainnya meragukan bahwa A.I. open source yang benar-benar mungkin. Persyaratan sumber daya yang mahal untuk membangun model A.I., katanya, “tidak akan lenyap.”