Seorang ilmuwan laboratorium yang melihat sampel dengan mikroskop.
Field of life sciences yang luas, akuntansi untuk miliaran dolar dalam penelitian, pengembangan dan inovasi menghabiskan setiap tahun di seluruh dunia. Selama beberapa dekade terakhir, bidang yang berkembang pesat ini telah memberikan manusia dengan beberapa perkembangan paling mutakhir – dari kemajuan baru dalam farmasi dan bioteknologi, hingga perangkat medis dan berbagai cara untuk memberikan perawatan pasien yang lebih personal.
Generative AI (Gen AI) telah memainkan peran yang sangat penting dalam bidang ini. Para inovator telah mengembangkan nafsu yang kuat untuk potensi dengan teknologi ini – khususnya mengenai mentransformasi beban kerja, membuat proses lebih efisien dan bahkan membantu dalam proses penemuan dan pengembangan obat.
Shweta Maniar, Direktur Global Kesehatan dan Ilmu Kehidupan di Google Cloud, optimis tentang Gen AI dan menjelaskan bahwa ada banyak kesempatan bagi teknologi untuk berdampak positif pada ilmu kehidupan, termasuk dalam bidang penemuan obat, personalisasi pasien dan ranah regulasi. Faktanya, Maniar memprediksi bahwa tahun 2025 akan menjadi tahun yang penting bagi pertemuan Gen AI dan ilmu kehidupan, khususnya dalam empat cara berikut:
AI secara semakin menjadi multimodal dan memberikan solusi baru untuk pembatasan data. Model-model semakin mampu menanyakan dan mencerna data dari berbagai sumber yang berbeda. Kemajuan ini mencegah masalah yang sangat menantang; data seringkali tersebar di format-format yang berbeda, dan penelitian dan pengembangan sering kali terjadi dalam batasan data yang terbatas. Maniar menggambarkan bagaimana Bayer, salah satu perusahaan farmasi terbesar di dunia, memanfaatkan Gen AI untuk mengatasi tantangan yang sangat spesifik dari bekerja dengan kumpulan data terbatas; perusahaan tersebut menggunakan gambar sintetis yang dihasilkan dari data histologi untuk melengkapi keterbatasan data pelatihan yang ada untuk mendapatkan wawasan.
Akan ada pertumbuhan dalam penggunaan agen AI, khususnya untuk meningkatkan alur kerja, meningkatkan efisiensi dan memberikan nilai lebih bagi perusahaan dan pengguna akhir. Contoh-contoh ini sudah jelas terlihat dalam industri, mulai dari chat bot yang berhadapan dengan pelanggan hingga banyak perusahaan (bahkan di luar ilmu kehidupan dan kesehatan) memanfaatkan agen AI secara internal untuk membantu karyawan dalam aktivitas sehari-hari.
Kemampuan pencarian akan terus berkembang dengan cepat, terutama dengan pengenalan cara yang lebih intuitif dan alami untuk melakukannya. Dalam ilmu kehidupan, tugas-tugas yang biasanya membosankan seperti melalui dokumen-dokumen regulasi, melakukan tinjauan literatur, dan mengembangkan proses uji klinis memiliki potensi besar untuk diubah dengan teknologi ini. Sebagai contoh, pencarian yang didukung AI dapat dengan cepat mencerna informasi yang luas dan menghasilkan tanggapan yang koheren yang dapat dengan cepat melengkapi alur kerja. Terutama dengan pengenalan pemrosesan bahasa alami (NLP), manusia dapat berinteraksi dengan sistem ini dengan cara yang jauh lebih mudah.
Gen AI akan mengubah keterlibatan pasien dan pengalaman pelanggan.
“Pihak Maniar mendekati semua inovasi ini dengan hati-hati, namun. Dia berbicara tentang bagaimana, meskipun semua momentum luar biasa dan investasi dalam meningkatkan Gen AI, fokus untuk tahun 2025 dan masa depan pada umumnya juga harus untuk membangun kepercayaan dengan mengembangkan teknologi secara canggih dan etis: “mewujudkan [potensi] penuh [Gen AI] akan memerlukan industri terus memperhatikan pertimbangan etis, privasi data, dan kolaborasi lintas industri.” Tanpa fokus pada kepercayaan ini, katanya, bidang ini hanya dapat berkembang sedemikian rupa.
Google Cloud tanpa ragu salah satu perintis dalam pekerjaan generative AI. Terutama mengenai ilmu kehidupan, perusahaan telah membuat kemajuan signifikan dalam industri. Secara lebih luas, bidang generative AI telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir, dan persaingan di antara para raksasa teknologi sangat sengit. Yang terbaru dalam arena ini termasuk berita Amazon minggu lalu bahwa akan menginvestasikan tambahan $4 miliar ke Anthropic, yang dikenal luas sebagai kompetitor teratas OpenAI. Amazon sendiri telah menjadi pemimpin dalam AI generative dengan platform Bedrock-nya, dan telah membuat kemajuan besar dalam ruang kesehatan dan ilmu kehidupan. Secara kongruen, organisasi juga semakin bersedia untuk memasang taruhan pada teknologi. Saya baru-baru ini menulis tentang Tenet Health dan kemitraan bersejarahnya dengan Commure untuk menerapkan platform AI ambien terakhir di seluruh organisasi Tenet. Meski tidak spesifik untuk ilmu kehidupan, kesepakatan tersebut menyoroti tren umum perusahaan yang berusaha memanfaatkan AI untuk meningkatkan alur kerja.
Pada akhirnya, meskipun keempat konsep di atas telah dilabeli sebagai prediksi untuk tahun yang akan datang, kenyataannya adalah bahwa kerja di balik setiap ini sudah sedang terungkap dengan kecepatan meteor. Saat perusahaan tumbuh, alur kerja menjadi lebih rumit dan tantangan tenaga kerja terus berkumpul, teknologi pada akhirnya akan dipanggil untuk memberikan solusi. Seiring dengan kedewasaan bidang Gen AI terus berkembang, nilai dan pengembalian investasi di balik inovasi tersebut tidak diragukan lagi dan semakin menjadi jelas.