Kamar Dagang Nashville telah mengadakan pertemuan tahunan para pemimpin bisnis lokal sejak tahun 1800-an, namun pertemuan terbaru memiliki tema yang jelas-jelas modern: kecerdasan buatan. Tujuannya adalah untuk membongkar teknologi tersebut bagi sekitar 2.000 anggota kamar dagang, terutama bagi bisnis kecil. “Menurut pendapat saya, bukan karena orang-orang waspada,” kata Ralph Schulz, kepala eksekutif kamar dagang. “Mereka hanya kurang jelas mengenai potensi penggunaannya bagi mereka.”
Ketika A.I. generatif menjadi populer pada akhir 2022, teknologi ini menarik perhatian bisnis dan pekerja dengan kemampuannya untuk menjawab pertanyaan, menyusun paragraf, menulis kode, dan membuat gambar. Analis memproyeksikan bahwa teknologi ini akan mengubah ekonomi dengan menjadikan produktivitas semakin meningkat.
Namun hingga saat ini, pengaruhnya masih terbatas. Meskipun adopsi A.I. meningkat, hanya sekitar 5 persen perusahaan di seluruh negara yang menggunakan teknologi tersebut, menurut survei dari Biro Sensus. Banyak ekonom memperkirakan bahwa A.I. generatif masih beberapa tahun lagi sebelum benar-benar mempengaruhi aktivitas ekonomi — namun mereka menyatakan bahwa perubahan akan datang.
“Saya melihat ini sebagai cerita lima tahun, bukan lima kuartal,” kata Philipp Carlsson-Szlezak, kepala ekonom global di Boston Consulting Group. “Dalam jangka lima tahun, apakah saya akan melihat sesuatu yang terukur? Saya pikir begitu.”
Meskipun beberapa perusahaan terbesar, di Nashville maupun di tempat lain, mulai menggunakan A.I. — dan mengalokasikan uang dan waktu untuk mengembangkannya lebih lanjut — banyak perusahaan kecil baru mulai mencoba teknologi ini, jika mereka menggunakannya sama sekali.
“Ini sebenarnya baru dimulai oleh yang terbaik dan terbesar untuk menerapkannya dan mendapatkan manfaat darinya sekarang, tapi kurva adopsinya masih awal,” kata Mr. Carlsson-Szlezak.
Allison Giddens, seorang co-president di Win-Tech, perusahaan manufaktur kedirgantaraan dengan 41 karyawan di Kennesaw, Georgia, mengatakan bahwa ia mulai menggunakan ChatGPT sekitar enam bulan yang lalu untuk beberapa tugas operasional, seperti menulis email kepada karyawan, menganalisis data, dan merancang prosedur dasar untuk kantor depan perusahaannya. Sebuah catatan ditempel di layar komputernya dengan tulisan “ChatGPT” untuk mengingatkannya untuk menggunakan teknologi tersebut.
“Kita harus terbiasa menggunakan alat ini,” katanya.
Namun dia menghadapi hambatan dalam menerapkannya secara lebih luas dan menggunakannya untuk membuat perusahaannya lebih efisien. Terkadang ia merasa respons ChatGPT tidak tepat. Keamanan siber penting dalam industri tempatnya bekerja, sehingga ia harus berhati-hati dengan informasi yang dimasukkan ke dalam model A.I. Dan ia belum menemukan tempat bagi teknologi tersebut di lantai pabrik, di mana para tukang bisa membuat bagian aluminium dan titanium kustom untuk industri pertahanan.
“Tidak banyak kasus penggunaan yang cocok untuk lantai pabrik saat ini,” katanya.
Inovasi teknologi, termasuk komputasi dan internet, secara historis membutuhkan bertahun-tahun atau bahkan beberapa dekade untuk menyebar melalui perekonomian dan mempengaruhi produktivitas dan output. Ekonom Amerika Robert Solow mengatakan pada tahun 1987, “Anda bisa melihat zaman komputer di mana-mana kecuali dalam statistik produktivitas.”
Sebagai gambaran umum, penyebaran dan adopsi A.I. generatif diyakini akan terjadi secara lebih cepat, sebagian karena aliran informasi lebih cepat daripada masa lalu. Firma konsultan EY-Parthenon, misalnya, menyimpulkan dalam serangkaian terbaru mengenai A.I. generatif bahwa teknologi ini bisa meningkatkan produktivitas dalam tiga hingga lima tahun.
Namun ada beberapa hambatan signifikan, termasuk keengganan dalam menggunakan teknologi tersebut, hambatan hukum dan keamanan data, gesekan regulasi, biaya, dan kebutuhan akan infrastruktur fisik dan teknologi yang lebih banyak untuk mendukung A.I., termasuk daya komputasi, pusat data, dan perangkat lunak.
“Kita masih dalam tahap awal revolusi di mana kita telah mulai melihat investasi yang signifikan dalam membangun pondasi revolusi itu,” kata Gregory Daco, kepala ekonom di EY-Parthenon. “Tapi kita belum melihat sejauh mana manfaatnya dari segi produktivitas, output yang lebih besar, dan penempatan tenaga kerja yang lebih besar.”
David Duncan, kepala eksekutif First Hospitality, sebuah perusahaan manajemen hotel di Chicago, mengatakan bahwa perusahaannya bekerja untuk memastikan bahwa data keuangan internalnya bisa digunakan oleh sistem A.I. di masa depan.
“Kami merencanakan untuk aplikasi generasi berikutnya dari A.I.,” katanya.
Mr. Duncan mengatakan bahwa ia membayangkan menggunakan A.I. untuk menganalisis data ini dan membuat draf awal laporan, sehingga membebaskan eksekutif dan manajer umum. Perusahaan tersebut, dengan sekitar 3.600 karyawan, juga berharap bisa memanfaatkan A.I. untuk menganalisis survei mingguan para pekerja selama setahun untuk mendapatkan wawasan tentang tren keseluruhan kebersamaan tim mereka.
“Saya pikir kita masih dalam tahap awal transformasi besar-besaran dalam cara kita mengolah gagasan bisnis, strategi, data, dan output,” kata Mr. Duncan.
Menurut survei, penggunaan A.I. paling besar terjadi dalam layanan informasi dan profesional, yang meliputi desain grafis, akuntansi, dan jasa hukum — pekerjaan kantor yang sudah lama kurang terancam oleh otomatisasi.
Penelitian menunjukkan bahwa pemasaran adalah salah satu penggunaan A.I. yang paling umum di semua bisnis. Gusto, platform payroll dan manfaat bisnis skala kecil, menyimpulkan bahwa di antara bisnis yang didirikan tahun lalu yang menggunakan A.I. generatif, 76 persen di antaranya menggunakan teknologi tersebut untuk pemasaran.
Namun, banyak ekonom berpendapat bahwa dalam jangka panjang, sedikit pun jika tidak ada pekerjaan yang tidak akan terpengaruh oleh A.I. dengan satu cara atau lain. EY-Parthenon memperkirakan bahwa dua pertiga pekerjaan di Amerika Serikat — lebih dari 100 juta pekerjaan — sangat atau cukup terpapar kepada A.I. generatif, yang berarti pekerjaan tersebut bisa diubah oleh teknologi ini. Sisanya, biasanya pekerjaan dengan lebih banyak interaksi sosial dan manusiawi, juga kemungkinan akan terpengaruh, melalui tugas-tugas seperti pekerjaan administratif.
Dan penyebaran A.I. tampaknya semakin meningkat. Sebuah working paper dari Center for Economic Studies, menggunakan data dari Business Formation Statistics Biro Sensus, menemukan “loncatan diskret yang signifikan” tahun lalu dalam aplikasi bisnis yang terkait dengan A.I., yang bisa memperluas penyebaran teknologi ini. Paper tersebut juga menunjukkan bahwa bisnis yang berasal dari aplikasi terkait A.I. selama bertahun-tahun memiliki potensi yang lebih besar daripada yang lain untuk penciptaan lapangan kerja, gaji, dan pendapatan.
“Sebagai keseluruhan, kami percaya bahwa ada potensi bagi start-up A.I. ini untuk memiliki dampak pada ekonomi kita dalam waktu dekat,” kata Can Dogan, seorang profesor asosiasi ekonomi di Universitas Radford di Virginia dan salah satu penulis paper tersebut.
“Dalam umumnya, bisnis-bisnis yang sudah ada harus mencari tahu apa yang bisa mereka lakukan dengan teknologi-teknologi ini,” tambahnya.
Chris Jones, pendiri Planting Seeds Academic Solutions, perusahaan pendidikan dan bimbingan dengan sembilan karyawan dan 100 sampai 150 kontraktor mandiri, termasuk di antara mereka yang mencoba mencari tahu bagaimana menggunakan teknologi-teknologi A.I. yang baru. Mr. Jones, yang berbasis di Dallas, mengatakan bahwa ia mulai tertarik untuk menggunakan A.I. di perusahaannya pada tahun 2021 atau 2022 namun ia “tidak pernah memiliki fokus sepenuhnya untuk menentukan bagaimana A.I. bisa dimasukkan ke dalam bisnis kami.”
Ia berharap untuk segera menggandeng konsultan untuk menunjukkan kepada perusahaannya bagaimana menggunakan A.I. untuk penjualan, tugas administratif, dan operasi program seperti pembuatan kurikulum. Ia sadar akan potensi dampaknya terhadap pekerjaan karyawannya, kata dia, namun juga realistis mengenai perubahan lanskap ekonomi.
“Sebagai bisnis, saya harus tetap bertahan, karena persaingan nyata,” kata Mr. Jones.
Di Nashville, penggerak utama dalam mendorong perusahaan kecil dan menengah untuk merangkul A.I. adalah ketua kamar dagang, Bob Higgins. Ia telah berbicara dengan para pemimpin bisnis lain, mengadakan webinar, dan bekerja sama dengan seorang profesor dari Universitas Vanderbilt yang ahli dalam A.I. generatif.
Mr. Higgins juga mencoba memimpin dengan contoh. Di Barge Design Solutions, sebuah perusahaan jasa rekayasa dan arsitektur di mana ia menjabat sebagai kepala eksekutif, tim sumber daya manusia-nya telah menggunakan A.I. generatif untuk membantu membuat postingan pekerjaan yang menghasilkan pelamar yang lebih berkualitas untuk posisi yang sulit diisi. Ia juga menggunakan teknologi ini sebagai “mitra pikir” untuk mempersiapkan pertemuan dan membuat agenda.
Tujuan utamanya, katanya, adalah “membantu membuat Nashville menjadi kota GenAI ini.”
“Jika Anda hidup dalam ketakutan akan itu,” katanya, “Saya pikir Anda akan ditinggalkan.”