Tidak ada masalah. Saya akan menerjemahkan teks tersebut ke dalam bahasa Indonesia.
“
Perubahan dalam Pendanaan Gen AI dan Teknologi Lainnya pada Tahun 2024
getty
Saya percaya bahwa 2024 akan menjadi tahun fokus pada nilai bisnis. Hal ini berlaku untuk gen AI, tetapi lebih dari itu lagi. Sebagian besar perusahaan sekarang sudah lebih dari sepuluh tahun dalam perjalanan transformasi digital mereka. Setelah mengambil hasil yang sudah jelas, mereka sekarang ingin mendapatkan nilai dan pengembalian investasi yang lebih besar. Namun, ada pergeseran sentimen mendasar dalam keinginan untuk berinvestasi lebih untuk mendapatkan lebih banyak nilai.
Kepadatan Digital
Salah satu pergeseran tersebut berfokus pada kepadatan digital. Anda dapat mengambil hampir semua teknologi perusahaan besar dan membaginya menjadi yang memiliki kepadatan digital tinggi atau rendah. Kepadatan digital tinggi menggambarkan perusahaan yang sudah berinvestasi untuk memindahkan bagian-bagian besar dari teknologi mereka ke cloud selama sepuluh tahun terakhir.
Pada tahun 2024, tidak ada niatan untuk berinvestasi untuk memindahkan teknologi dengan kepadatan digital rendah ke cloud. Perusahaan-perusahaan ini sudah memindahkan apa yang memungkinkan untuk dipindahkan. Bagian-bagian yang masih tersisa akan tetap ada untuk jangka waktu yang cukup lama sebelum dana lebih tersedia. Meskipun masih ada teknologi besar yang belum dipindahkan ke cloud dan memulai perjalanan transformasi digital, pendanaan saat ini ketat dan kemungkinan akan tetap ketat.
Saat ini, perusahaan kurang memiliki niatan untuk berinvestasi dalam area yang kurang terinvestasi. Mereka bersedia melakukan investasi teknologi lebih untuk mencapai nilai yang lebih besar, tetapi ada kurang niat untuk terus mendanai migrasi beban kerja ke cloud.
Ini adalah pergeseran sentimen mendasar dari modernisasi TI sehingga perusahaan bisa mengekstrak nilai dari investasi yang sudah dilakukan.
Penentu Keputusan untuk Pendanaan
Gen AI membawa perubahan pada sentimen di sekitar para eksekutif yang membuat keputusan untuk berinvestasi dalam teknologi. Mereka lah yang menentukan nilai potensial dari investasi-investasi tersebut.
Secara historis, investasi memiliki tujuan untuk menciptakan efisiensi. Pindah ke cloud efektif mengurangi friksi dalam rangkaian teknologi. Keputusan-keputusan tersebut didasarkan pada TI dan dipimpin oleh CEO dan CFO yang meminta pendanaan dari dewan untuk menerapkan, modernisasi TI, dan beralih ke cloud.
Di sisi lain, gen AI memungkinkan perusahaan untuk melakukan hal-hal dengan cara yang berbeda. ‘Tidak lagi dinilai seberapa efisien, namun berdasarkan apakah teknologi tersebut menciptakan nilai bagi bisnis.
Maka dari itu, semakin ini, keputusan pendanaan untuk gen AI adalah tanggung jawab dari pemegang anggaran departemen yang bertanggung jawab atas aktivitas bisnis. Mereka adalah eksekutif yang membutuhkan informasi tentang teknologi sebelum mereka bisa membuat keputusan untuk melangkah ke depan. Pemimpin bisnis yang bertanggung jawab atas aktivitas bisnis tertentu membutuhkan visi yang jelas tentang bagaimana mereka dapat menggunakan gen AI.
Pikirkan masalah cloud yang menjadi masalah mendesak untuk investasi TI selama sepuluh tahun terakhir. Itu sebagian besar adalah masalah teknis: bagaimana cara mendapatkan aplikasi ke cloud.
Namun, gen AI pada dasarnya adalah masalah bisnis. Bagaimana kita bisa menggunakannya? Bagaimana kita bisa membuat alat ini memberikan nilai bisnis?
Pendekatan Multidisiplin
Kesuksesan dengan gen AI memerlukan lebih dari sekadar ahli AI atau ahli data dan keahlian spesifik mereka. Mulai terasa bahwa untuk mendapatkan nilai penuh dari gen AI – atau bahkan mendapatkan nilai apapun – membutuhkan tim-tim multidisiplin.
Lebih dari hanya memiliki alat yang tersedia, memiliki informasi yang diperlukan, dan lebih dari individu yang tahu cara menggunakan alat tersebut. Di mana untuk menggunakannya harus bekerja sama dengan teknologi lain untuk memberikan hasil bisnis yang diinginkan.
Ini adalah masalah yang menantang bagi sebagian besar organisasi. Sebagian besar perusahaan mempekerjakan kumpulan keterampilan khusus, dan mereka biasanya tidak menyelesaikan masalah melalui tim multidisiplin.
Sebagai contoh, jika sebuah perusahaan menerapkan alat gen AI untuk fungsi akuntansi keuangan, orang-orang dalam tim harus memahami keuangan dan akuntansi. Mereka juga harus memahami bagaimana hal itu beroperasi secara unik di perusahaan. Mereka harus memahami cara bekerja dengan data. Mereka juga perlu memahami AI dan bagaimana itu cocok dengan teknologi lain sehingga mereka bisa mencapai implementasi yang sukses.
Perjalanan implementasi gen AI adalah perjalanan multidisiplin, dan membutuhkan lebih dari kombinasi keahlian yang sangat terfokus.
Ini juga merupakan masalah bagi pihak penyedia layanan pihak ketiga atau organisasi layanan teknologi, TI internal, konsultan eksternal, integrator sistem, dll. Model spesialis yang digunakan saat ini biasanya bermasalah atau sulit dalam perjalanan multidisiplin.
Penyedia layanan teknologi pihak ketiga harus memikirkan kembali bagaimana mereka masuk ke pasar jika mereka ingin berpartisipasi dalam gelombang pendapatan yang berkembang di sekitar gen AI.
Penyedia dan perusahaan sama-sama mengakui bahwa investasi lebih lanjut akan diperlukan. Tetapi mereka menginginkan pandangan yang jelas terhadap investasi-investasi tersebut. Ini merupakan indikasi dari bagaimana para CIO, CTO, dan bisnis mengembangkan pemikiran mereka tentang di mana dan bagaimana membuat keputusan pendanaan teknologi pada tahun 2024.”